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亚马逊评论智能分析，卖家精灵这一个功能就够了!

时间：2021-10-27 14:10:52 来源：雨果网作者：卖家精灵大数据选栏目：其他工具阅读：

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　　Ratings与Reivews合并，Listing到底有多少有效Reviews?

　　产品差评中，买家吐槽最多，最希望解决的问题是什么?

　　这些问题，都可以在Listing的Reviews中找到答案。

　　以前，通过卖家精灵插件批量下载评论后，可以在Excel表格中手动根据变体型号、评论星级等对评论进行筛选，再根据变体评论的数量对比找出畅销变体。

　　现在，卖家精灵插件新推出“评论分析”功能，将评论分析的繁琐过程智能化。在Listing详情页即可一键生成评论分析报告，并以多维度数据统计表呈现，更进一步降低了运营的时间成本。

　　下面我们以 B07MYWM2C6 为例进行分析说明。

　　这是一款涉溪鞋的其中一个变体，该产品共有344个变体。

　　(图片来源：卖家精灵/亚马逊美国站)

　　在该产品的Listing页面点击“评论分析”按钮，即可一键生成评论分析报告。

　　可以看到该产品共有3791个rantings，但实际有内容的评论只有641条。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　点击进入评论分析报告，可以看到各变体的评论数量及评论数占比。没有评论的变体则不会被展示。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　一般来说，销量越高的变体，评论数越多。

　　该产品变体Size: 10 Women/9 Men | Color: Water Shoes-927grey的评论数占比高达52.8%，

　　说明该Listing有一半以上的销量都来自于该变体。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　评分星级占比：

　　这里指的是该Listing中各星级评分的数量及其在总评分数中的占比。

　　该产品平均星级4.5分，其中5星评分数有2743个，占比72.3%。好评率很高，说明产品本身较为成熟，售后问题较少，但另一方面也说明产品本身的改进空间较小。

　　如果自己有单独的供应链，产品研发能力强，那差评率高可能反而是好事，可以通过对产品进行改进升级，从而抢占这个市场。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　评论星级统计：

　　这里指的是该Listing中各星级评论的数量及其在总评论数中的占比。

　　可以看到1星差评的评论数占比为6%，相对于1星评分数占比(2.7%)来说比例更高了。

　　而评论内容是会实实在在地展现在前台，被买家看到的，会直接影响Listing的转化率。如果差评率较高，我们可以在评论列表中查看具体的差评内容，以做出有针对性的改进。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　特点评分：

　　数据来源于Listing页面的By feature版块，勾选“翻译”可以将特性词翻译为中文。

　　在买家对产品进行评分时，亚马逊系统会根据产品类别自动给出特性词，邀请买家针对产品特点进行星级评分。

　　通过这一指标，可以快速掌握产品特性以及每个特性的评分，有针对性地改进产品。

　　比如这款产品的轻便性评分为满分5.0分，但舒适度只有4.2分，还需在这方面进行改进。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　评论类型统计：

　　该Listing的641个评论中，有571个都是VP评论，带图片的评论有19个，暂时没有带视频的评论。

　　如果把该产品作为竞争对手，自己的Listing上有视频评论的话转化率也许会更高。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　评论型号统计：

　　根据变体的评论数量及评论数占比，我们可以预估不同变体的销量，帮助卖家更有针对性地选品备货。还可以切换时间维度和型号，查看近期的评论数分布，以及时调整备货需求。

　　(图片来源：卖家精灵)

　　变体评论变化趋势：

　　选择不同的变体型号，可以通过变体评论的变化趋势判断产品的淡旺季。

　　这里我们选择了评论数最多的一个变体，一般来说对应的销量也会最多。可以看到在每年的7月份都有一个评论高峰期，但评论一般都会有一定的延迟性，买家下单到收货再到试用后留评都需要时间。所以我们推断该产品每年的销售高峰可能在6月份就开始了，这样什么时候需要加大备货、什么时候开始进行促销推广就能做到心中有数了。