找“理财搭子”的年轻人，上了AI的车

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文丨金融八卦女作者：月月

“搭子社交”的风，终于吹到金融圈了？

俗话说的好啊，可以没对象，但绝对不能没有搭子。当代年轻人，万事皆可搭，吃饭有“饭搭子”，唱歌有“歌搭子”……“搭子”的种类，简直比资本市场上的行业板块还多。

最近，八妹就发现有不少热衷炒股、炒基的年轻人，开始找理财搭子、基金搭子了！

但在波动起伏的市场中，守望相助的搭子们，也不一定能稳稳拿捏理财啊。有网友是这么调侃的，“我跟我的理财搭子就好像卧龙凤雏，一个追高，一个跟着另一个追高”……

于是，一些网友还将目光投向了最热的AI应用，试图寻找一个靠谱的AI“理财搭子”。

1.

/AI解开年轻人理财3大谜语：

行情、收益和经理 /

先来提一个问题：在大家心里，现阶段的AI“理财搭子”，应该能做到哪一步？

八妹问了问身边热衷投资的小伙伴们，有人说希望它能“说人话，别答一堆听不懂的高级词汇”；有人说希望它“有理有据，别一本正经的胡说八道”；还有人希望它能解答一些高频问题，行情怎么样、收益为啥亏、基金经理行不行……

如果八妹找“理财搭子”，一是为了分享、陪伴，二是为了保持理性、别追涨杀跌，这时候，能随叫随到、会分析提示的AI理财助理，可能就派上一些用场了。

前几天，支付宝app上的AI金融助理支小宝2.0版本开放测试，据说已经有一千多万人找它聊过了。趁着热乎劲，八妹也体验了一番。

当提问“最近行情怎么样”时，以往的通用类AI会给出一份论述题式的回复，但支小宝2.0直接先给了一张图，还能自主选择时间范围和K线图or趋势图，主打一个一目了然。

当然，图后面的相关解读信息量也很大，还有投资热点、市场风险等。对于喜欢认真钻研的老基民们，估计能上下翻个遍，毕竟不追涨杀跌乱踩坑，就能跑赢大多数人。

不过，如果AI“理财搭子”只能做到分析行情、总结热点啥的，最多也就算是一个比较好用的聊天工具。让人惊喜的，还是它能整合专业机构的观点，像个真人一样给你一些实用的参考结论了。

在上一个行情的问题后，八妹又试着问“可以配置银行板块吗”，支小宝直接提炼综合了72家基金公司、60位基金经理的观点；银行板块后市观点为中立时，继续问它“其他的什么行业”，它又能综合N个来自金融机构的观点，给出答案和解释。

而且这个AI“理财搭子”还有点人味儿，为啥这么说呢？因为它会根据个人的情况具体问题具体分析，推测提问人的意图和情绪，甚至主动追问、安抚。

当询问“我的基金为什么亏损时”，它的第一反应是先列举你买入或自选的产品：

然后再针对选择的具体产品，复盘盈亏数据，先给一波安抚和鼓励，再分析具体的原因，是市场和行业整体不好，还是基金经理的超额收益拉垮了。

所以总的来看，相比之前八妹用过的版本，2.0版本的支小宝确实更聪明、更专业了。

据公开报道，支小宝2.0的金融知识数据存储量已达到百亿级，在复杂的金融事件分析推理方面，已经可以达到真人行业专家平均水平。一通体验下来，这个“理财搭子”的财商还是在线的。不过，支小宝在阅读理解和对话情商上，相比通用类的AI，还有进步的空间。

2.

/AI“理财搭子”，

成了基民的心头好？ /

说到AI“理财搭子”，其实很多网友一开始只是把AI当成聊天工具在玩，现实工作、学习中并不会频繁使用AI。

随着支小宝等金融行业的AI助理对外测试，不少人开始对AI辅助理财产生好奇。最近一周，体验过支小宝的八妹意犹未尽，又和市面上的N个AI机器人聊了聊。

目前尝鲜者较多的应用还是以通用AI为主，比如文心一言、kimi等。

以文心一言为例，同样是“最近行情怎么样”的问题，它是这么回答的：

好像回答了，但又没说出啥来，于是八妹继续追问哪些行业表现较好时，它又回答道：

有一说一，文心一言的情商还是很高的，对话间有很多语气词，感觉人味儿十足，而且因为是通用AI，对于理财之外的问题也能进行回答。

但它对于金融领域的回答总有种很泛的感觉，相比之下，财商就没那么高。

除了通用AI外，垂直于金融领域的AI机器人也有很多，但从目前的使用情况来看，各有长处和短板。

比如招商银行推出的智能财富助理“小招”，分析行情、辅助选基等日常的问题都能解答，但在语言的表现上还比较简单、生硬，缺乏参考结论，能调用的服务工具不多。

还有天天基金推出的智能助理“小天”，虽然能根据大家的风险偏好帮助选基金，但如果问它关于行情等偏宏观的问题，它就回答不上来了，回答的范围相对有限。

同花顺推出的智能投资助手“问财”，很擅长回答股票领域的问题，但要是问它最近暴涨的“黄金还能买吗”，它就回答不上来了，而且对于黄金类的基金行情的分析，也只是选出了76只相关基金，并没有给出更贴切的分析。

和N个AI机器人聊了一周后，从目前的体验感来看，要论“理财搭子”，还是支小宝的综合实力更胜一筹。

但值得一提的是，虽然AI技术这两年卷生卷死，但其实各个行业的落地还处于发展初期。而与通用AI相比，金融等领域垂类AI未来在实际工作、学习中的价值，或许会更高频、更实用。

不过，要想成为更好的“理财搭子”，这些AI助理还要努力再努力，也期待它们变得更有温度、更有人味儿。

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