使用spring-ai快速对接ChatGpt
时间:2024-04-19 20:25:22 来源:网络cs 作者:往北 栏目:平台政策 阅读:
什么是spring-ai
Spring AI 是一个与 Spring 生态系统紧密集成的项目,旨在简化在基于 Spring 的应用程序中使用人工智能(AI)技术的过程。
简化集成:Spring AI 为开发者提供了方便的工具和接口,使得在 Spring 应用中集成 AI 功能变得更加容易,避免了手动处理底层细节的复杂性。
spring-ai具备什么功能
下面是spring官方文档介绍
Spring AI API 涵盖了广泛的功能。 每个主要功能都在其单独的部分中进行了详细说明。 为了提供概述,提供了以下关键功能:
** 总结来说。通过spring-ai的提供的api功能,可以方便的实现大模型相关的相关功能。例如对话,提示,文生图等功能。**
接入chatGpt
spring-ai官方提供了一个demo
ai-openai-helloworld
这个demo中,可以通过简单的配置实现会话功能,但是没有提供设置代理的功能,国内使用的话会请求超市,无法访问社区也有相关的反馈
因此我稍微改写了这个demo,提供了设置代理的功能。完善了相关配置
项目介绍
在ai-openai-helloworld基础上进行了一些修改,完善可一些配置文件,增加了代理的配置。国内可以通过配置代理访问openAI。
项目地址spring-ai-chatgpt
实现了3个demo
1、简单回话(全部生成完毕返回)
curl --location 'http://localhost:8080/ai/simple?message=Tell me a joke'
返回完整的生成回话
2、流式回话
curl --location 'http://localhost:8080/ai/stream?message=Tell me a joke'
3、消息的模板提示和对gpt相应的结果自动映射到java类
curl --location 'http://localhost:8080/ai/template?author=李白'
例如这个例子中我们像gpt提问请列出关于李白相关的诗词题目,spring-ai可以自动帮我们解析成java对象
启动项目
需要修改application.yml文件
填写正确的apiKey。与代理服务器的配置,即可启动项目
spring: ai: proxy: host: 127.0.0.1 port: 1080 openai: api-key: xxxx chat: options: model: gpt-3.5-turbo
接口说明
/** * 对话接口,回话生成完毕返回 * @param message * @return */ @GetMapping("/ai/simple") public Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) { return Map.of("generation", chatClient.call(message)); } /** * 流式对话接口 * * @param message * @return */ @GetMapping("/ai/stream") public SseEmitter streamCompletion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) { SseEmitter emitter = new SseEmitter(5L * 60 * 1000); Flux<String> stream = chatClient.stream(message); stream.subscribe(it -> { try { System.out.println(it); emitter.send(it, MediaType.TEXT_EVENT_STREAM); } catch (IOException e) { System.out.println("sse发送消息失败"); emitter.completeWithError(e); } }); stream.doOnError(e -> { System.out.println("流式对话发生异常"); emitter.completeWithError(e); }); stream.doOnComplete(emitter::complete); return emitter; } /** * 模板对话接口,可以用于提示用户,也可以引导chatGpt的回答 * 可以对chat的回答指定格式,轻松转换为java的实体类 * * @return */ @GetMapping("/ai/template") @ResponseBody public AuthorPoems templateCompletion(@RequestParam(value = "author", defaultValue = "李白") String author) { var outputParser = new BeanOutputParser<>(AuthorPoems.class); String message = """ 请列出关于{author}相关的诗词题目 {format} """; PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(message, Map.of("author", author, "format", outputParser.getFormat())); Prompt prompt = promptTemplate.create(); Generation generation = chatClient.call(prompt).getResult(); AuthorPoems authorPoems = outputParser.parse(generation.getOutput().getContent()); return authorPoems; }
项目结构
整个项目十分简单,代码很少。主要为了实现设置代理类重写了了openai一些接口
本文链接:https://www.kjpai.cn/zhengce/2024-04-19/160473.html,文章来源:网络cs,作者:往北,版权归作者所有,如需转载请注明来源和作者,否则将追究法律责任!
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