Java 8 Stream 流操作

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Java 8 Stream 流操作

《Java 8 Stream 流操作》🌊🔧🚀摘要引言正文内容一、中间操作 🔧1.1 过滤（filter） 🗑️➡️📂1.2 映射（map） 🗺️➡️🔄1.3 排序（sorted） 🔢➡️🔀1.4 去重（distinct） 🆔➡️🚫 二、终端操作 🛑2.1 收集（collect） 📦➡️🏠2.2 计数（count） 🔢➡️💯2.3 匹配（anyMatch, allMatch, noneMatch） ✔️❌➡️🔍 三、并行流 🌪️3.1 流的并行处理机制 ⚙️➡️🌐3.2 多线程执行流操作的内部工作原理 🧵➡️⚙️🔧 总结参考资料

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《Java 8 Stream 流操作》🌊🔧🚀

摘要

在这篇博文中，我们将深入探索Java 8的Stream API，这是一项革命性的特性，极大地改善了数据集合的处理方式。从基本的中间操作如过滤(filter)、映射(map)、排序(sorted)，到终端操作如收集(collect)、计数(count)、匹配(anyMatch, allMatch, noneMatch)，再到高级特性如并行流处理，我们将逐一解析这些功能的内部机制和实际应用场景。通过实例代码和详细注释，本文旨在为读者提供一个全面的Stream API使用指南，无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益。

引言

Java 8标志着Java历史上的一个重要进展，其中Stream API的引入无疑是亮点之一。它不仅提供了一种新的集合操作方式，更重要的是，通过引入函数式编程的概念，使得数据处理变得更加直观、灵活。Stream API通过一系列中间操作和终端操作的组合，实现了对数据集合的高效处理，极大地提高了开发效率和程序的可读性。

正文内容

一、中间操作 🔧

中间操作是Stream API的核心，它们操作流中的每个元素，并返回一个新的流，可以链接更多的中间操作。

1.1 过滤（filter） 🗑️➡️📂

// 使用filter方法过滤列表中的空字符串List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

1.2 映射（map） 🗺️➡️🔄

// 使用map方法将字符串映射到其长度List<String> strings = Arrays.asList("abc", "bc", "efg", "abcd");List<Integer> lengths = strings.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());

1.3 排序（sorted） 🔢➡️🔀

// 使用sorted方法对字符串列表进行自然排序List<String> strings = Arrays.asList("abc", "bc", "efg", "abcd");List<String> sorted = strings.stream().sorted().collect(Collectors.toList());

1.4 去重（distinct） 🆔➡️🚫

// 使用distinct方法去除重复元素List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);List<Integer> distinct = numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

二、终端操作 🛑

终端操作是流操作的最后一个步骤，它会处理流并产生结果。

2.1 收集（collect） 📦➡️🏠

// 使用collect方法将流中的元素收集到列表中List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

2.2 计数（count） 🔢➡️💯

// 使用count方法计算流中元素的数量long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

2.3 匹配（anyMatch, allMatch, noneMatch） ✔️❌➡️🔍

// 使用anyMatch方法检查列表中是否至少有一个"abc"字符串boolean anyMatch = strings.stream().anyMatch("abc"::equals);

三、并行流 🌪️

并行流是利用多核处理器的并行处理能力来提高性能

的一种方式。

3.1 流的并行处理机制 ⚙️➡️🌐

// 使用并行流并行处理元素List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

3.2 多线程执行流操作的内部工作原理 🧵➡️⚙️🔧

并行流内部使用Fork/Join框架来分配任务到多个处理器核心，从而实现高效的并行处理。

总结

Java 8的Stream API不仅为Java开发者提供了一个强大的工具，以更简洁、更函数式的方式处理数据集合，还大幅度提高了程序的性能和可读性。通过本文的介绍和示例代码，希望能帮助读者更好地理解和掌握Stream API的使用，从而在日常开发中更有效地处理数据。

参考资料

“Java 8 in Action” by Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, Alan Mycroft“Effective Java” by Joshua Bloch

通过深入探索和扩展每个点，本文全面解析了Java 8的Stream API，旨在提供一个全方位的指南，帮助开发者更好地理解和应用这一强大的功能。

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🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🍁🐥

如对本文内容有任何疑问、建议或意见，请联系作者，作者将尽力回复并改进📓；(联系微信:Solitudemind )

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