Pycharm连接远程SSH

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一、配置远端解释器

请使用专业版Pycharm，社区办不含此功能！

1.1.配置SFTP

pycharm点击 Tools -》Deployment -》 Configuration，新建一个SFTP连接，点击配置SSH，输入服务器IP、账号及密码，并点击Test Connection验证账号密码，创建好SSH后，不用填写SFTP的内容，进入下一步：

1.2.配置远端解释器

注意：如果服务器必须使用Slurm集群，请跳过此步骤，直接到1.3！

点击 File -》setting -》project -》python interpreter -》add interpreter -》On SSH，第一次配置该服务器请输入IP、账号及密码:

到第三步请耐心等待检测连接结束，一般使用conda在远端配置一个python环境:

conda create --name your_project python=3.6

使用已存在环境，并在Interpreter选择对应解释器，Sync folders共两项，左侧选择本地文件夹（无需修改），右侧选择远端服务器需要对应项目位置。

完成这步即可看到远端解释器配置：

注意！我们可以发现，自动创建了一个SFTP，点击mapping：

1.3.配置Mapping

点击 Tools -》Deployment -》 Configuration -》Mappings

如果上述执行完毕了，可以发现已经配置好了本地路径与远端路径，这是因为在设置解释器的时候配置了项目路径。

如果服务器不支持直接调用解释器，需要使用Slurm命令调用资源，则可以省略第二步，直接来此处配置本地和远端服务器的项目路径：

两个好用的小技巧

Tools -》Start SSH Session 选择对应的SFTP连接，可以在pycharm打开命令行。

Tools -》Deployment -》Browse Remote Host可以在右侧打开服务器文件列表：

二、代码同步与运行

2.1.代码修改与运行

当修改了代码后，请右键需要同步的文件 -》 Deployment -》update ，选择对应的SFTP，会将代码同步至刚刚Mappings中配置的远端路径，请在同步远端服务器的代码再点击运行。

Pycharm默认设置自动同步，如果需要关闭自动配置，请点击 File -》 Settings -》Build -》 Deployment -》 Options，设置成Never

2.2.可以直接调用远端解释器

如果可以直接调用远端服务器的解释器，可直接点击Pycharm中的运行，配置的参数可写在下面这个位置。

二、slurm脚本及提交

如果服务器设置了必须使用Slurm脚本提交，可参考以下命令，并给出了一个脚本模板：

sbatch test.slurm  # 提交任务# Submitted batch job 2161  # 该任务已经提交2161号作业squeue  # 查看当前任务# JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)# 2161       gpu ffhq_ngp gonggeng  R       0:09      1 gpu05

脚本模版

#!/bin/bash#SBATCH --job-name=job_name ##作业名称      《需要修改》#SBATCH --partition=gpu ##作业申请的分区名称#SBATCH --nodes=1 ##作业申请的节点数#SBATCH --ntasks-per-node=8 ##作业申请的每个节点使用的核心数#SBATCH --gres=gpu:1 ##作业申请的每个节点GPU卡数量#SBATCH --error=%j.err  # 报错日志#SBATCH --output=%j.out  # 执行日志# ======================下方需要改成自己的代码==============================# 激活conda环境# source activate test_env  该方法激活会报错，下方已改成绝对路径source conda_path/anaconda3/bin/activate test_envpython main.py --config ./configs/test.yaml

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