灵魂拷问，亚马逊数据化选品有没有用?掉过坑没有?

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　　首先数据化选品说到底的本质其实是寻找蓝海，这也是大部分卖家的初心。当然也有资金雄厚的金主们不需要寻找蓝海，认定一个类目就可以发挥钞能力~但是相信通过各软件的数据展示来分析市场、分析竞品、分析热点等关键性数据的中小卖还是占多数的。那么问题就来了，通过这样的数据进行选品到底是不是真的管用?

　　先上个人观点：有用!但只针对小部分人~

　　分析站点热搜词、榜单、热度、谷歌趋势，结合选品工具、数据分析软件预估销量、利润，选出适合自己的蓝海市场进入，巴拉巴拉的各类课程教学应有尽有，相信各开发都有自己的那一套分析方式，就不在关公面前舞大刀了~但是真正能从这些数据中选出对自己公司有利产品的少之又少。

　　为什么这么说呢?

　　大家都通过这些数据找到了属于自己的那一片“蓝海”，但这真的蓝吗?不见得。

　　大家都找到了那所有人都会入场，真正能享受到所谓“蓝海红利”的只有最初发现的那一小波人，很快就又成为一片“红”的让人发慌的市场，后来入场的卖家们就成为被吞金一员，垂头顿足一番感叹被这该死的数据迷住了双眼~陷入这种数据“陷阱”的卖家相信绝对不占少数，而导致这种原因的一大重要因素我是——同质化!很多卖家会因为想要抢占第一波市场而妥协于标品现货(身边就有遇到过几个朋友是这种心理，以为发现了新大陆，想靠速度取胜)~

　　实际上除了我们之外还有很多新入场的玩家们也有类似遭遇，那么想要跳出这种数据陷阱，就必须得要有自己的精品差异化产品。只有这样才能让整个市场处于良性竞争，让商业回归产品本身，从C端需求出发拿出真正解决问题的产品，而不是强行内卷。简而言之就是只有把供应链端做好才能在发现蓝海的时候真正进入蓝海~

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