Azure AI 内容安全Content Safety Studio实战

什么是 Azure AI 内容安全？

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API，可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio，可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。内容筛选软件可以帮助你的应用遵守法规或维护用户的预期环境。

使用场合

下面是软件开发人员或团队需要使用内容审核服务的一些场景：

在联机市场中审查产品目录和其他用户生成的内容。在游戏公司中审查用户生成的游戏项目和聊天室。对用户添加的图片和文字进行审查的社交通讯平台。企业媒体公司对其内容进行集中式审查。K-12 教育解决方案提供商为学生和教师筛选掉不当的内容。不能使用 Azure AI 内容安全检测非法儿童剥削图像。

产品类型

此服务提供不同类型的分析。 下表介绍当前可用的 API。

类型	功能
分析文本 API	扫描文本以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
分析图像 API	扫描图像以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
越狱风险检测（新功能）	扫描文本以查找大型语言模型上的[越狱攻击风险]
受保护材料文本检测（新功能）	扫描 AI 生成的文本以查找已知文本内容（例如歌词、文章、食谱、选定的 Web 内容）。

Content Safety Studio

Azure AI Content Safety Studio 是一种在线工具，旨在使用先进的内容审核 ML 模型处理可能存在的冒犯性、有风险或不良的内容。 它提供模板和自定义工作流，让用户能够选择和构建自己的内容审核系统。 用户可以上传自己的内容，也可以使用提供的示例内容进行试用。

Content Safety Studio 不仅包含现成的 AI 模型，还包含 Microsoft 内置术语阻止列表，用于标记不雅内容并及时了解新趋势。 你还可以上传自己的阻止列表，拓展有害内容的覆盖范围以满足特定用例。

该工作室还允许设置审核工作流，可在其中持续监视和提高内容审核性能。 可帮助你满足各种行业（如游戏、媒体、教育、电子商务等）的内容要求。 企业可以轻松地将其服务连接到该工作室，并实时审核其内容（包括用户生成的内容以及 AI 生成的内容）。

所有这些功能都由工作室及其后端处理，客户无需操心模型开发。 可以载入数据以快速验证并对 KPI 进行相应的监视，例如技术指标（延迟、准确性、召回率）或业务指标（阻止率、阻止量、类别比例、语言比例等）。 通过简单的操作和配置，客户可以快速测试不同的解决方案并找到最合适的解决方案，而无需花时间试验自定义模型或手动进行审核。

Content Safety Studio 功能

内容安全工作室中提供以下 Azure AI 内容安全服务功能：

审查文本内容：使用文本审查工具，可以轻松对文本内容运行测试。 无论是要测试单个句子还是整个数据集，我们的工具都为你提供用户友好的界面，让你可以直接在门户中评估测试结果。 可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器和阻止列表管理，确保内容始终按照确切规范进行审核。 此外，借助导出代码的功能，可以直接在应用程序中实现该工具，从而简化工作流并节省时间。

审查图像内容：使用图像审查工具，可以轻松对图像运行测试，以确保它们符合内容标准。 使用用户友好的界面，可以直接在门户中评估测试结果，并且可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器。 自定义设置后，可以轻松导出代码，在应用程序中实现该工具。

监视联机活动：借助功能强大的监视页面，你可以轻松地跟踪不同形式的审查 API 使用情况和趋势。 使用此功能，可以访问详细的响应信息，包括类别和严重性分布情况、延迟、错误和阻止列表检测。 此信息提供内容审查性能的完整概述，让你能优化工作流，并确保内容始终按照确切规范进行审核。 使用我们的用户友好界面，可以快速轻松地导航监视页面，以访问在内容审核策略方面做出明智决策所需的信息。 你拥有随时了解内容审核性能以及实现内容目标所需的工具。

分析文本内容

“审查文本内容”页提供快速试用文本审查的功能。

选择“审查文本内容”面板。

将文本添加到输入字段，或从页面上的面板中选择示例文本。

提示

文本大小和粒度

文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。

选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别，以及每个类别的严重性级别（0-安全、2-低、4-中、6-高）。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后，可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

通过右侧的“使用阻止列表”选项卡，可以创建、编辑阻止列表并将其添加到审查工作流。 如果在运行测试时启用了阻止列表，则会在“结果”下获取“阻止列表检测”面板。 该面板会报告阻止列表的任何匹配项。

检测越狱风险

在“越狱风险检测”面板中可以尝试进行越狱风险检测。 越狱攻击是用户提示，旨在激怒生成式 AI 模型展示它训练的行为，以避免或打破系统消息中设置的规则。 这些攻击可以是复杂的角色扮演，也可以是对安全目标的微妙颠覆。

选择“越狱风险检测”面板。选择页面上的示例文本，或输入自己的内容进行测试。 还可以上传 CSV 文件以执行批量测试。选择“运行测试”。

服务将返回每个样本的越狱风险级别和类型。 你还可以通过选择“详细信息”按钮来查看越狱风险检测结果的详细信息。

分析图像内容

“审查图像内容”页提供快速试用图像审查的功能。

选择“审查图像内容”面板。从页面上的面板中选择示例图像，或上传自己的图像。 提交图像的最大大小为 4MB，图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别，以及每个类别的严重性级别（0-安全、2-低、4-中、6-高）。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后，可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

查看和导出代码

可以使用“分析文本内容”或“分析图像内容”页中的“查看代码”功能查看和复制示例代码，其中包括严重性筛选、阻止列表和审查函数的配置。 然后，你可以自行部署代码。

监视联机活动

使用“监视联机活动”页可以查看 API 使用情况和趋势。

你可以选择要监视的媒体类型。 还可以通过选择“显示以下时间段内的数据:__”来指定要检查的时间范围。

在“每个类别的拒绝率”图表中，还可以调整每个类别的严重性阈值。

如果要根据“十大禁用字词”图表更改某些字词，也可以编辑阻止列表。

管理资源

若要查看资源详细信息（如名称和定价层），请选择 Content Safety Studio 主页右上角的“设置”图标，然后选择“资源”选项卡。如果有其他资源，也可以在此处切换资源。

输入要求

文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。 如果需要分析较长的文本块，可以跨多个相关提交拆分输入文本（例如使用标点符号或空格）。

提交图像的最大大小为 4MB，图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。

安全性

使用 Microsoft Entra ID 或托管标识管理访问权限

为了实现增强的安全性，可以使用 Microsoft Entra ID 或托管实例 (MI) 来管理对资源的访问。

在创建内容安全资源时，将会自动启用托管标识。API 和 SDK 方案都支持 Microsoft Entra ID。

静态数据加密

了解 Azure AI 内容安全如何处理[数据的加密和解密]。 客户管理的密钥 (CMK)（也称为创建自己的密钥 (BYOK)）在创建、轮换、禁用和撤销访问控制方面具有更大的灵活性。 此外，你还可以审核用于保护数据的加密密钥。

你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

Azure AI 内容安全支持的语言

文本审查

Azure AI 内容安全文本审查功能支持多种语言，但它只针对少数语言进行了专门训练和测试。

备注

语言自动检测

无需为文本审查指定语言代码，服务会自动检测你的输入语言。

语言名称	语言代码	文本审查	经过专门训练
南非荷兰语	af	✔
阿尔巴尼亚语	sq	✔
阿姆哈拉语	am	✔
阿拉伯语	ar	✔
亚美尼亚语	hy	✔
阿塞拜疆语	az	✔
Bangla	bn	✔
巴斯克语	eu	✔
白俄罗斯语	be	✔
保加利亚语	bg	✔
保加利亚语 (拉丁文)	bg-Latn	✔
缅甸语	my	✔
加泰罗尼亚语	ca	✔
宿雾语	ceb	✔
中文	zh	✔	✔
中文（拉丁语）	zh-Latn	✔
柯西嘉语	co	✔
克罗地亚语	hr	✔
捷克语	cs	✔
丹麦语	da	✔
荷兰语	nl	✔
英语	en	✔	✔
世界语	eo	✔
爱沙尼亚语	et	✔
菲律宾语	fil	✔
芬兰语	fi	✔
法语	fr	✔	✔
加利西亚语	gl	✔
格鲁吉亚语	ka	✔
德语	de	✔	✔
希腊语	el	✔
希腊语（拉丁语）	el-Latn	✔
古吉拉特语	gu	✔
海地语	ht	✔
豪撒语	ha	✔
夏威夷语	haw	✔
希伯来语	iw	✔
Hindi	hi	✔
北印度语（拉丁语脚本）	hi-Latn	✔
苗语（蒙古）	hmn	✔
匈牙利语	hu	✔
冰岛语	is	✔
伊博语	ig	✔
印度尼西亚语	id	✔
爱尔兰语	ga	✔
意大利语	it	✔	✔
日语	ja	✔	✔
日语（拉丁语）	ja-Latn	✔
爪哇文	jv	✔
哈萨克语	kk	✔
高棉语	km	✔
朝鲜语	ko	✔
库尔德语	ku	✔
柯尔克孜语	ky	✔
老挝语	lo	✔
拉丁语	la	✔
拉脱维亚语	lv	✔
立陶宛语	lt	✔
卢森堡语	lb	✔
马其顿语	mk	✔
马达加斯加语	mg	✔
马来语	ms	✔
马拉雅拉姆语	ml	✔
马耳他语	mt	✔
毛利语	mi	✔
马拉地语	mr	✔
蒙古语	mn	✔
尼泊尔语	ne	✔
尼昂加语	ny	✔
挪威语	no	✔
普什图语	ps	✔
波斯语	fa	✔
波兰语	pl	✔
葡萄牙语	pt	✔	✔
旁遮普语	pa	✔
罗马尼亚语	ro	✔
俄语	ru	✔
俄语（拉丁语）	ru-Latn	✔
苏格兰盖尔语	gd	✔
塞尔维亚语	sr	✔
绍纳语	sn	✔
信德语	sd	✔
僧伽罗语	si	✔
斯洛伐克语	sk	✔
斯洛文尼亚语	sl	✔
索马里语	so	✔
南索托语	st	✔
西班牙语	es	✔	✔
巽他语	su	✔
斯瓦希里语	sw	✔
瑞典语	sv	✔
塔吉克语	tg	✔
泰米尔语	ta	✔
泰卢固语	te	✔
泰语	th	✔
土耳其语	tr	✔
乌克兰语	uk	✔
未知语言	und	✔
乌尔都语	ur	✔
乌兹别克语	uz	✔
越南语	vi	✔
威尔士语	cy	✔
西弗里西亚语	fy	✔
班图语	xh	✔
意第绪语	yi	✔
约鲁巴语	yo	✔
祖鲁语	zu	✔

本文链接：https://www.kjpai.cn/news/2024-05-01/164140.html，文章来源：网络cs，作者：峨乐，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！