国内估值最高的大模型公司，“国产大模型五虎”系列之——智谱AI

前言：

上次我们介绍了同为“国产大模型五虎”的MiniMax，今天就继续来盘点一下国内估值最高的大模型企业智谱AI，同时也是五虎中的另外一虎。

“国产大模型五虎”指的是由阿里投资的五家大模型独角兽：智谱 AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax（排名不分先后）

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智谱AI：智谱AI开放平台 (aminer.cn)

我们先来简单的介绍一下智谱AI是一家什么样的大模型企业

智谱AI是一家源自清华大学计算机系技术成果的高科技公司

由张鹏作为CEO领军，核心成员多为清华大学等顶尖学府的学者

自2019年成立以来，一直致力于在认知智能领域拓宽人工智能技术的边界

公司的核心愿景是实现让机器具备类似人类的思考方式，向AGI的方向发展。

再来回顾一下智谱AI的发展时间线

2019年，依托清华大学的知识工程实验室，致力于端侧大模型技术，成立了智谱AI

2020年，智谱AI开始研发GLM预训练架构，并训练了百亿参数模型GLM-10B

2021年，公司利用MoE架构成功训练出万亿稀疏模型

2023年10月，完成超25亿元人民币融资，成为国内估值最高的大模型公司，超100亿人民币

目前，智谱AI的核心技术为端侧大模型

ChatGLM系列大模型基于GLM预训练架构，具备高性能、低延迟的特性，包括多个不同规模的版本，早起的产品有ChatGLM-6B、ChatGLM-10B等，截止到目前已经迭代了三款旗舰大模型，分别为：

ChatGLM2（2023年6月）

ChatGLM3（2023年10月）

GLM-4（2024年1月16日）

在中文能力的方面，GLM-4可以比肩ChatGPT-4。该模型在多个英文数据集上达到了GPT-4的90%至100%的水平，在中文对齐能力上甚至整体超过了GPT-4。

GLM-4可以支持128k的上下文窗口长度，单次提示词可以处理的文本长度相当于300页

且在“大海捞针”测试中，GLM-4模型在128K文本长度内能够实现几乎100%的精度召回

并且ChatGLM系列大模型集成了自研的AgentTuning技术，能够通过训练和调整模型，使其更好地适应特定任务的需求

另外，智谱AI还开发了文生图的大模型CogView

CogView模型采用了Transformer+VQVAE架构，这种架构的优势在于它能够同时学习模态间和模态内的多种关联性，从而提升图像与文本之间跨模态语义匹配的效果

其在MS COCO数据集上的表现超过了OpenAI的DALL·E

值得一提的是，CogView的代码已经在GitHub上开源了

目前，智谱AI开放了通用大模型等诸多主流大模型接口

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下面我们就简单的从几个方面来测试一下他们最新的模型GLM-4，结果仅供参考哈

我问了一个这两天网上流行的新梗“成都迪士尼”，结果与实际内容相差不二

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再试一下数学计算能力

显而易见，在数学计算能力这块，还是答错了，不过数学计算能力一直是大模型需要攻克的难题，强如Claude3也会在这种问题上出错

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继续让它帮我们写一篇题为：大模型浪潮来袭，普通人应如何把握机会的文章 

这里我的要求是不分点，不少于800字，看看效果如何

通篇读下来，感觉中规中矩，顺序词用的太多了，且“此外”，“总之”重复出现，但是字数的要求达到了，整篇内容大约九百多字

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总之，智谱AI作为国内估值最高的大模型公司，产品有自身的独特之处，研发了自主的大模型创新技术，单就这一点，就能够使其在众多的大模型公司中脱颖而出。实际的效果到底怎么样，还是需要大家自己体验才尚可得知。

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