太兴奋了!Stable Diffusion WebUI v1.9.0它来了~重大更新!超详细讲解!
时间:2024-04-27 09:35:32 来源:网络cs 作者:利杜鹃 栏目:ERP系统 阅读:
大家好,我是程序员晓晓
距上次 WebUI v1.8的更新发布刚刚过去一个多月,Stable Diffusion WebUI 这次又又又更新了,老徐关注到Stable Diffusion WebUI作者UTOMATIC1111就在前几天在GitHub上不声不响地将其更新到了最新版—WebUI V1.9.0。
是的,没有错,Stable Diffusion WebUI v1.9.0它来了!
WebUI github地址:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/
(整合包下载请看文末扫描获取)
本次晓晓将和大家一起来看下V1.9带来了哪些更新:
根据官方提供的更新描述,我大概数了数,本次足足更新了近100多项内容,确切的来说应该是**104项,涉及特性更新、次要更新、扩展和API更新、性能提升、BUG修复、硬件支持及其他内容的更新。
下面我们来逐一看看,具体更新了哪些内容:
特性更新(Features):5项
根据模型时间步长而不是采样步长进行精炼机切换
xt2img 中旧行为的示例: 此处使用的细化器模型经过最后 200 个时间步的训练。Karras 计划类型,特别是在零信噪比的情况下,极大地改变了在此 50 步采样过程中调用的模型时间步长,这导致精炼器过早切换到默认噪声计划的实际正确设置。在旧配置下,该精炼机的 Karras 采样器的有效正确设置为 0.88。
现在是修复版本: 通过此修复,精炼器的行为与不同计划中的相同设置保持一致,并且不再过早触发。0.8 确实是一个正确的设置。
img2img/inpainting 中旧行为的示例(修复蒙版在头上,添加帽子,去噪强度 0.75): 这个更复杂,差异很微妙。正常计划的有效正确设置是在 0.75 处切换,而对于 Karras 来说,在 0.85 处切换是正确的。因此,使用预期设置 0.8 对于正常计划来说太晚了,而对于 Karras 计划来说则太早了。随着降噪强度变低,问题变得更加严重。 该网格显示修复后的行为。0.8 的切换现在对于两者来说都是正确的。
添加一个选项,使其可以选择具有旧式目录视图而不是树状视图;额外网络排序/搜索控件的UI风格变化。
添加用于重新排序回调的UI,支持在扩展元数据中指定回调顺序,这个更新可以让用户对回调(callbacks)进行重新排序,还能将指定的插件重新排序
4.SDXL-Lightning模型添加Sgm统一调度器
基于https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
中的示例代码/工作流程 ,为 SDXL-lightning 系列型号实现了 sgm_uniform 调度程序(还支持 SDXL Lightning LoRA 型号)
为这个自定义调度程序创建了一个新文件,因为我们将来会有越来越多的自定义调度程序。
SDXL 闪电示例(4 步欧拉):
SDXL Lightning LoRA + KXL Delta 示例(4 步欧拉):
5.在主UI中添加调度器
次要更新(Minor):18项
"打开图像目录"按钮现在打开实际目录
支持 LyCORIS BOFT 网络推理
默认情况下将额外的网卡描述设为纯文本,并可以选择重新启用 HTML格式
调整额外网络的句柄大小
cmd 命令行参数:–unix-filenames-sanitization和–filenames-max-length
以 HTML 表格形式显示额外的网络参数,而不是原始 JSON
添加对 LoRA/LoHa/LoKr 的 DoRA(权重分解)支持
添加“–no-prompt-history”cmd命令行参数,用来禁用上一次的提示历史记录
更新替换预览上的预览
仅获取扩展程序的活动 git 分支的更新
将放大后处理UI放入折叠面板中
支持拖放 URL 来读取infotext信息文本
使用 diskcache 库进行缓存
允许 PNG-RGBA 用于“附加”选项卡
支持嵌入 safetensors 元数据中的封面图像
使用 NN 高档时更快的中断
Extras upscaler:限制输出图像最大边长的输入字段
增加了一个隐藏“附加”选项卡中的后处理选项
扩展和API更新(Extensions and API):8项
ResizeHandleRow-允许覆盖列比例参数
修复了调用script_callbacks.ui_settings_callback时如果使用不存在的设置,导致ui崩溃的问题
可以在webui上下文之外使用zoom.js
允许metadata.ini中使用扩展名的变体
使重新加载UI脚本在执行“Reload UI”时是可选的,默认情况下为禁用
将请求:gr.Request放在img2img函数的开始,类似于txt2img
open_folder作为工具
可以将扩展的脚本文件作为导入脚本导入
性能提升(Performance):3项
额外网络HTML页面的性能优化
额外网络过滤的优化
额外网络排序的优化
BUG修复(Bug Fixes):41项
阻止在还没有生成时按Escape键导致中断
避免在inpainting中发生双重放大
可能修复在某些情况下额外网络的重载按钮不出现的问题
修复当运行Split oversized images时split_threshold参数不工作的问题
修复垂直布局(移动设备)的调整手柄可见性
注册_tmp_file也考虑mtime
在精炼器切换时保护alphas_cumprod
修复API图像加载中的EXIF方向
仅在提示中实际使用时覆盖强调
修复从params.txt中缺失的强调信息文本
修复extract_style_text_from_prompt
修复AnimateDiff的Soft Inpaint
edit-attention:取消选择周围的空白区域
chore:修复未加载的字体
在按路径排序时使用自然排序对额外网络进行排序
修复内置lora系统由于torch.nn.MultiheadAttention引起的错误
避免在get_learned_conditioning中出现None错误
在写入元数据后添加MassFileLister的条目
修复使用Hires提示时的样式问题
从hires fix prompt中删除注释
使imageviewer事件监听器在浏览器中保持一致
修复OFT中尝试获取MultiheadAttention权重时的AttributeError
重新添加.mean()
修复"恢复进度"按钮
修复InputAccordion [custom_script_source]的ui-config
处理0 wheel deltaY
防止Firefox中的alt菜单
修复:修复语法错误
恢复输出路径
Escape btn_copy_path filename
修复包含撇号的文件名时的额外网络按钮
修复lora随机提示生成器中的转义括号
修复:修复PyTorch安装兼容性的Python版本检查
修复call_queue.py中的typo
修复:当找到已加载的模型时,通过数组索引删除已加载的模型
修复sd模型内存管理的小bug
修复CodeFormer权重
修复:从ordered_callbacks_map中移除脚本回调
修复有限的文件写入
修复额外单图像API在放大失败时的行为
错误处理paste_field callables
硬件支持(Hardware):4项
为Ascend NPU添加训练支持并更改lspci
更新至ROCm5.7和PyTorch
Navi1的更好解决方法,删除Navi3的预处理
Ascend NPU wiki页面
其他(Other):25项
更新Pad prompt/negative prompt v0的注释,添加关于截断的警告,并使其覆盖v1实现
支持触摸屏上的可调整列大小
修复使用翻译内容进行类别映射的问题
使用absolute绝对路径进行归一化文件路径
调整resizeHandle的双击操作
–dat-models-path cmd命令行标志
添加直接链接到二进制发布的链接
upscaler_utils:减少日志记录
使用 crate-ci/typos 修复各种拼写错误
修复jpeg_live_preview
[替代修复] 如果在 ui 中选择了错误的额外选项,则无法加载 webui
修复不支持透明度时的错误处理
将模型描述添加到搜索词中
bump action版本
PEP 604注释
当用户选择放大模型时,自动设置比例的值
将postprocessing-for-training移动到内置扩展中
在shared.py中添加类型提示
更新ruff至0.3.3
更新PyTorch Lightning工具
添加Size作为一个XYZ网格选项
使用HF_ENDPOINT变量为HuggingFace域名设置默认值
重新添加update_file_entry
create_infotext允许索引和callable,重新设计Hires prompt信息文本
更新restricted_opts以包含更多用于–hide-ui-dir-config的选项
老徐想问问大家,更新完你还习惯吗?采样器选择方面反而个人是觉得不习惯了。。。。
以上就是本次 Stable Diffusion WebUI v1.9.0的更新内容,这些更新共同提升了Stable Diffusion WebUI的功能性、性能和稳定性,使得用户能够更轻松、更高效地利用这一强大的文本到图像生成工具。
好了今天的分享就到这里了~,
写在最后
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