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Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别

时间：2024-04-19 11:40:29 来源：网络cs 作者：利杜鹃栏目：其他工具阅读：

前言

今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例，希望xdm喜欢。

文末有案例代码的Git地址，可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。

话不多说，开整吧。

什么是Tess4j库

先简单给没听过的xdm解释下，这里要分清楚Tesseract和Tess4j的区别。

Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言，并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具，可以在许多不同的操作系统上运行。

Tess4J是一个基于Tesseract OCR引擎的Java接口，可以用来识别图像中的文本，说白了，就是封装了它的API，让Java可以直接调用。

搞清楚这俩东西，就足够了。

案例

1、引入依赖

既然是SpringBoot，基础依赖我就不赘述了，这里贴下Tess4J的依赖，是可以用maven下载的。

<!-- tess4j --><dependency>    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>    <artifactId>tess4j</artifactId>    <version>4.5.4</version></dependency>

2、yml配置

这里，我特地把训练数据的目录路径配置在yml里，后续可以扩展到配置中心。

server:  port: 8888# 训练数据文件夹的路径tess4j:  datapath: D:/tessdata

然后我解释下什么是训练数据

Tesseract OCR库通过训练数据来学习不同语言和字体的特征，以便更好地识别图片中的文字。

在安装Tesseract OCR库时，通常会生成一个包含多个子文件夹的训练数据文件夹，其中每个子文件夹都包含了特定语言或字体的训练数据。

比如我这里是下载后放到了D盘的tessdata目录下，如图所示，其实就是一个.traineddata为后缀的文件，大小约2M多。

如果你没有特定的训练数据需求，使用默认的训练数据文件即可，我这里就是直接下载默认的来用的。

还有一点要注意的是，直接读resource目录下的路径是读不到的哈，所以我放到了D盘，训练数据本身也是更推荐放到独立的位置，方便后续训练数据。

3、config配置类

我们新建一个配置类，初始化一下Tesseract类，交给Spring管理，这样借用了Spring的单例模式。

package com.example.tesseractocr.config;import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @作者: 公众号【Java分享客栈】 * @日期: 2023/10/12 22:58 * @描述: */@Configurationpublic class TesseractOcrConfiguration {   @Value("${tess4j.datapath}")   private String dataPath;   @Bean   public Tesseract tesseract() {      Tesseract tesseract = new Tesseract();      // 设置训练数据文件夹路径      tesseract.setDatapath(dataPath);      // 设置为中文简体      tesseract.setLanguage("chi_sim");      return tesseract;   }}

4、service实现

就几行代码，非常简单。

package com.example.tesseractocr.service;import lombok.AllArgsConstructor;import net.sourceforge.tess4j.*;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.imageio.ImageIO;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;@Service@AllArgsConstructorpublic class OcrService {    private final Tesseract tesseract;   /**    * 识别图片中的文字    * @param imageFile 图片文件    * @return 文字信息    */    public String recognizeText(MultipartFile imageFile) throws TesseractException, IOException {        // 转换        InputStream sbs = new ByteArrayInputStream(imageFile.getBytes());        BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sbs);        // 对图片进行文字识别        return tesseract.doOCR(bufferedImage);    }}

5、新增rest接口

我们新建一个rest接口，用来测试效果，使用上传图片文件的方式。

package com.example.tesseractocr.controller;import com.example.tesseractocr.service.OcrService;import lombok.AllArgsConstructor;import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.io.IOException;@RequestMapping("/api")@RestController@AllArgsConstructorpublic class OcrController {    private final OcrService ocrService;    @PostMapping(value = "/recognize", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)    public String recognizeImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws TesseractException, IOException {      // 调用OcrService中的方法进行文字识别      return ocrService.recognizeText(file);    }}