【C++】哈希

1. unordered系列关联式容器

STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容

这里介绍 unordered_set 和 unordered_map

a. unordered_map

unordered_map 是存储<key, value>键值对的关联式容器，其允许通过 key 快速的索引到与

其对应的 value

unordered_map 容器通过 key 访问单个元素要比 map 快，但它通常在遍历元素子集的范围迭

代方面效率较低

unordered_map 实现了直接访问操作符(operator[])，它允许使用key作为参数直接访问value它的迭代器至少是前向迭代器重复数据可以去重

b. unordered_set

unordered_set 允许通过 key 快速的索引是否存在重复数据可以去重删除，查找，插入，效率都很快

2. unordered_map 的接口说明

a. unordered_map 的容量

函数声明

1. bool empty() const

2. size_t size() const

功能介绍

1. 检测unordered_map是否为空

2. 获取unordered_map的有效元素个数

b. unordered_map 的迭代器

函数声明

1. iterator begin()

2. iterator end()

3. iterator cbegin() const

4. iterator cend() const

功能介绍

1. 返回 unordered_map 第一个元素的迭代器

2. 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的迭代器

3. 返回 unordered_map 第一个元素的const迭代器

4. 返回 unordered_map 最后一个元素下一个位置的const迭代器

c. unordered_map 的元素访问

函数声明

1. K& operator[]

功能介绍

1. 返回与 key 对应的 value ，允许被修改

d. unordered_map 的查询

函数声明

1. iterator find(const K& key)

2. size_t count(const K& key)

功能介绍

1. 返回key在哈希桶中的位置

2. 返回哈希桶中关键码为key的键值对的个数

注意：

unordered_map 中 key 是不能重复的，因此 count函数的返回值最大为 1

e. unordered_map 的桶操作

函数声明

1. size_t bucket_count() const

2. size_t bucket_size(size_t n) const

3. size_t bucket(const K& key)

功能介绍

1. 返回哈希桶中桶的总个数

2. 返回n号桶中有效元素的总个数

3. 返回元素key所在的桶号

注意：

unordered_set 用法差不多，就不介绍了

3. 哈希概念

通过位置关系找到对应的 key

a. 哈希冲突解决

先说上述问题的解决：

设插入的值为 key，n 为数组的大小

hashi (数组下标) = key % n (若 key 不为整数， 另做处理)

但是在插入的过程中，我们容易遇到以下问题：

hashi 已经有数值存入 （这种问题又叫 哈希冲突 ）

第一种方法：（闭散列）

如果是这种情况，直接往后找，直到遇到空位置 （数组里面存入什么值都很难表示这个位置的状态，所以我们自己可以加入）

     2. 所有的位置都有没有位置了

这种问题一定要涉及到空间的开辟 （但是这里我们需要谈论的是什么时候扩空间比较好）

注意：

这种分情况，后面实现再讲

另外一种方法解决（开散列）：

开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地

址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链

接起来，各链表的头结点存储在哈希表中

4. 闭散列实现

代码

 

enum State{Empty,Exist,Delete};template<class K,class V>struct HashTable{pair<K,V> _table;State _state = Empty;};template<class K, class V>class Hsah{public:bool insert(const pair<K, V>& kv){if (_t.size() == 0 || n * 10 / _t.size() >= 7){Hsah<K, V> x;size_t size = _t.size() == 0 ? 10 : _t.size() * 2;x._t.resize(size);for (auto i : _t){if (i._state == Exist){x.insert(i._table);}}_t.swap(x._t);}size_t hashi = kv.first % _t.size();int index = hashi;size_t i = 1;while (_t[index]._state != Empty){index = hashi + i;index %= _t.size();i++;}_t[index]._table = kv;_t[index]._state = Exist;n++;return true;}HashTable<K, V>* find(const K& key){if (_t.size() == 0){return nullptr;}size_t hashi = key % _t.size();int index = hashi;size_t i = 1;while (_t[index]._state != Empty){if (_t[index]._table.first == key){if (_t[index]._state == Delete){return nullptr;}return &_t[index];}index = hashi + i;index %= _t.size();i++;if (index == hashi){break;}}return nullptr;}bool Erase(const K& key){HashTable<K, V>* t = find(key);if (t == nullptr || t->_state == Delete){return false;}t->_state = Delete;}private:size_t n = 0;vector<HashTable<K,V>> _t;};

5. 开散列实现

代码

template<class K, class V>struct HashNode{HashNode(const pair<K, V>& kv):_kv(kv),next(nullptr){}HashNode<K, V>* next;pair<K, V> _kv;};template<class K, class V>class HashBucket{public:typedef  HashNode<K, V>  Node;void insert(const pair<K, V>& kv){if (n == _hash.size()){size_t newsize = _hash.size() == 0 ? 10 : _hash.size() * 2;vector<Node*> newnode(newsize, nullptr);for (auto cur : _hash){while (cur){int hashi = cur->_kv.first % newsize;Node* prev = newnode[hashi];newnode[hashi] = cur;cur->next = prev;cur = cur->next;}}_hash.swap(newnode);}int hashi = kv.first % _hash.size();Node* cur = new Node(kv);Node* _next = _hash[hashi];_hash[hashi] = cur;cur->next = _next;n++;}bool find(const K& key){if (_hash.size() == 0){return false;}int hashi = key % _hash.size();Node* cur = _hash[hashi];while (cur){if (cur->_kv.first = key){return true;}cur = cur->next;}return false;}Node* erase(const K& key){int hashi = key % _hash.size();Node* prev = nullptr;Node* cur = _hash[hashi];while (cur){if (cur->_kv.first = key){if (prev == nullptr){_hash[hashi] = cur->next;}else{prev->next = cur->next;}delete cur;break;}prev = cur;cur = cur->next;}return nullptr;}private:size_t n = 0;vector<Node*> _hash;};

//这里插入选择了头插

6. unordered_map , unordered_set 底层实现

代码

“test.h” :

#pragma oncetemplate<class K>struct Compare{size_t operator()(const K& key){return key;}};template<>struct Compare<string>{size_t operator()(const string& k){size_t x = 0;for (auto i : k){x += i;x *= 31;}return x;}};namespace unordered{template<class K, class T>struct HashNode{HashNode(const T& data):_data(data), next(nullptr){}HashNode<K, T>* next;T _data;};template<class K, class T, class Key0f, class compare>class HashBucket;template<class K, class T,class Ref,class Ptr, class Key0f, class compare>struct HashIterator{typedef  typename HashIterator<K, T,Ref,Ptr, Key0f, compare> Self;typedef  HashNode<K, T>  Node;HashIterator(Node* hash,const HashBucket<K, T, Key0f, compare>* x):_node(hash),p(x){}Self& operator++(){if (_node->next){_node = _node->next;}else{Key0f kf;int hashi = compare()(kf(_node->_data)) % (p->_hash.size());++hashi;while (hashi < p->_hash.size()){if (p->_hash[hashi]){_node = p->_hash[hashi];break;}else{++hashi;}}if (hashi == p->_hash.size()){_node = nullptr;}}return *this;}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return  &_node->_data;}bool operator!=(const Self& ptr){return _node != ptr._node;}const HashBucket<K, T, Key0f, compare>* p;Node* _node;};template<class K, class T, class Key0f, class compare>class HashBucket{template <class K, class T,class Ref,class Ptr, class Key0f, class compare>friend class HashIterator;public:typedef  HashNode<K, T>  Node;typedef typename HashBucket<K, T, Key0f, compare> Self;typedef typename HashIterator<K, T,T& ,T* ,Key0f, compare> Iterator;typedef typename HashIterator<K,T,const T&, const T*, Key0f, compare> const_Iterator;Iterator begin(){for (int i = 0; i < _hash.size(); i++){if (_hash[i]){return Iterator(_hash[i], this);}}return end();}const_Iterator begin() const{for (int i = 0; i < _hash.size(); i++){if (_hash[i]){return const_Iterator(_hash[i], this);}}return end();}Iterator end(){return Iterator(nullptr, this);}const_Iterator end() const{return const_Iterator(nullptr, this);}pair<Iterator,bool> insert(const T& data){Key0f kf;Iterator it = find(kf(data));if (it != Iterator(nullptr,this)){return make_pair(it, false);}if (n == _hash.size()){size_t newsize = _hash.size() == 0 ? 10 : _hash.size() * 2;vector<Node*> newnode(newsize, nullptr);for (auto cur : _hash){while (cur){int hashi = compare()(kf(cur->_data)) % newsize;Node* prev = newnode[hashi];newnode[hashi] = cur;cur->next = prev;cur = cur->next;}}_hash.swap(newnode);}int hashi = compare()(kf(data)) % _hash.size();Node* cur = new Node(data);Node* _next = _hash[hashi];_hash[hashi] = cur;cur->next = _next;n++;return make_pair(Iterator(cur,this), true);}Iterator find(const K& key){Key0f kf;if (_hash.size() == 0){return Iterator(nullptr,this);}int hashi = compare()(key) % _hash.size();Node* cur = _hash[hashi];while (cur){if (kf(cur->_data) == key){return Iterator(cur, this);}cur = cur->next;}return Iterator(nullptr, this);}T* erase(const K& key){Key0f kf;int hashi = compare()(key) % _hash.size();Node* prev = nullptr;Node* cur = _hash[hashi];while (cur){if (kf(cur->_data) == key){if (prev == nullptr){_hash[hashi] = cur->next;}else{prev->next = cur->next;}delete cur;break;}prev = cur;cur = cur->next;}return nullptr;}private:size_t n = 0;vector<Node*> _hash;};}

 

 "my_map.h" :

#pragma once#include "test.h"template<class K,class V,class Hash = Compare<K>>class map{struct MapOf{const K& operator()(const pair<K,V>& _key){return _key.first;}};public:typedef typename unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf, Hash>::const_Iterator  Iterator;typedef typename unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf, Hash>::const_Iterator  const_Iterator;pair<const_Iterator, bool> insert(const pair<K, V>& data){return  pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);}Iterator find(const K& data){return key.find(data);}pair<K, V>* erase(const K& data){return key.erase(data);}const_Iterator begin() const{return key.begin();}const_Iterator end() const{return key.end();}V& operator[](const K& k){pair<const_Iterator, bool> ret = key.insert(make_pair(k,V()));return ret.first->second;}private:unordered::HashBucket<K, pair<const K, V>, MapOf,Hash> key;};

 

 "my_set.h" :

#pragma once#include "test.h"template<class K,class Hash = Compare<K>>class set{struct SetOf{const K& operator()(const K& _key){return _key;}};public:typedef typename unordered::HashBucket<K, const K ,SetOf, Hash>::const_Iterator  Iterator;typedef typename unordered::HashBucket<K, const K, SetOf, Hash>::const_Iterator  const_Iterator;pair<const_Iterator,bool> insert(const K& data){return pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);}Iterator find(const K& data){return key.find(data);}const K* erase(const K& data){return key.erase(data);}const_Iterator begin() const{return key.begin();}const_Iterator  end() const{return key.end();}private:unordered::HashBucket<K, const K, SetOf,Hash> key;};

 

 

仿函数实现分析

”test.h“ 中：

其中：

这个完成了偏特化，将 string 可以变成 整型数，方便计算下标 hashi

细节注意

”my_map.h“ 中 ：

”my_set.h“ 中 ：

确保 map 和 set 都可以使用，

如果类型是 map ，得到的就是 pair<K,V>里面的 K 类型

如果类型是 set ，得到的就是 K 类型

迭代器问题分析

由于在operator++过程中，需要访问HashBucket的成员变量，所以需要友元

且在构造时需要HashBucket类，则需要前置声明

（前置声明）

迭代器注意：

pair<const_Iterator, bool> insert(const pair<K, V>& data){return  pair<const_Iterator, bool>(const_Iterator(key.insert(data).first._node,&key), key.insert(data).second);}

// return pair<const_Iterator, bool>(key.insert(data)) 是错误的

key.insert(data)是 pair<Iterator, bool> 类型，普通迭代器不能转换成 const迭代器

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