利用Labview实现曲线拟合

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曲线拟合不同拟合方式的配置设计思路整体思路分支的构建 运行结果

曲线拟合不同拟合方式的配置

线性（Linear）
  利用最小二乘法找到最能代表输入数据集的直线斜率和截距。
多项式（Polynomial）
  通过最小二乘法找到最能代表输入数据集的多项式拟合系数。
样条插值（Spline）
  返回区间个数为 n 的样条插值，结果中包含样条插值函数在内接点处的二阶导数。

设计思路

整体思路

程序可以实现三种不同方式进行曲线拟合，因此程序框图采用条件结构分别创建不同方式的程序；利用索引数组实现原始数据的输入；由于曲线拟合函数输入/输出端子数据类型为动态数据，故将索引数组与曲线拟合函数相连时会自动生成转换函数

因此，在输出端子同样需要转换函数；由于不同拟合方式的输出都不同，为了实时显示不同的输出参数，同时让前面板更简洁，需要利用属性节点的禁止特性，在使用其中一种方式时，将不需要使用的控件进行禁用。
关于禁用模块的介绍：点击这里、

分支的构建

线性方式

多项式方式

样条插值方式

运行结果

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