Grok----马斯克开源的AI大模型

背景说明

        惊喜不，意外不？马斯克又开始搞事情了，在当地时间2024年的3月17日，马斯克的AI创企xAI宣布正式开源混合专家AI大模型Grok-1，以及该模型的权重和网络架构，并向公众开放下载，免费还可商用，国内AI技术即将迎来重大突破。早在几天前3月11号，马斯克就曾说过要开源，果然是说到做到，很讲究信用啊。

模型介绍 

        Grok-1是一款基于混合专家系统（Mixture-of-Experts，MoE）技术构建的大语言模型，拥有3140亿参数，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿。是迄今参数量最大的开源大语言模型，遵照Apache 2.0协议（因此，用户可以自由使用、修改和分发软件。）开放模型权重和架构。3140亿的参数这可是个不小的概念，是Llama 2的4倍。目前官网放出的信息如下:

基础模型在大量文本数据上训练，未针对任何特定任务进行微调。314B参数的MoE，有25%的权重在给定token上处于激活状态。2023年10月，xAI使用JAX和Rust之上的自定义训练堆栈从头开始训练。一经上线GitHub，Grok就狂揽了6k星，586个Fork。

项目的具体Github地址如下:https://github.com/xai-org/grok-1 

环境搭建 

        下面介绍的内容仅是参考github说明给出的搭建环境的构思，由于没有高配GPU机器，并没有亲自搭建，读者仅供参考。

1.项目下载

        直接在上面给出的项目地址中打开，进入github界面即可，点击右侧绿色的Code-->Download

下载到相应的路径文件夹下即可，代码文件不大，仅有1M左右。

2.python环境安装及调试 

        直接按照说明配置相应的python环境：pip install -r requirements.txt

然后进行代码测试看一下提示进行相应调试：python run.py

很明确的告诉你，你是运行不了的！！！！！为什么呢？因为你代码中没有相应的模型呀，所以下载模型去。

3. 模型下载 

        官网提供了两种下载方式，第二种没怎么看懂也没有用过，建议使用第一种方式下砸吧。

下载 checkpoint，使用百度网盘–种子–离线下载，地址：

magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents

 选择中所有文件，开始下载，等待下载完成后放入代码中的模型文件夹中即可。

4.几个待解决问题 

 实际下载模型的时候才知道，模型使用元数据存储在分布式数据库中，大小将近300个G，哎，搞睡了，这么大的玩意，下载费劲，存储也费劲。下载过程容易中断或者失败，愁人。

由于模型较大，参数达到了314B参数，因此需要具有足够GPU内存的计算机，才能使用示例代码测试模型，估计至少需要拥有 628GB GPU 内存以上的机器才可以运行（烧钱的玩意啊，得买多少张发烧级显卡啊，欲哭无泪）。而且，由于此存储库中MoE层的实现效率不高，选择该实现是为了避免需要自定义内核来验证模型的正确性。

 

本文链接：https://www.kjpai.cn/news/2024-04-13/158068.html，文章来源：网络cs，作者：康由，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！