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关于安装李沐深度学习d2l包报错的解决办法(保姆教程)

时间:2024-04-12 12:05:25 来源:网络cs 作者:付梓 栏目:电商平台 阅读:

标签: 解决  办法  教程  保姆  安装  学习  深度 

目录:d2l包安装失败的解决过程

前言一、李沐提供的安装方式1. 创建一个新的环境2. 激活 d2l 环境3. 安装深度学习框架和d2l软件包3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本3.2 安装d2l包 二、安装报错三、解决办法四、检验是否安装成功

前言

因为换了新电脑,所以环境都是从零开始配置,但是在安装李沐深度学习里常用的d2l包的时候,确实频繁报错。

这里总结一下我的报错原因,希望大家在遇到bug的时候能够从容面对。

一、李沐提供的安装方式

1. 创建一个新的环境

conda create --name d2l python=3.8 -y

2. 激活 d2l 环境

conda activate d2l

3. 安装深度学习框架和d2l软件包

在安装深度学习框架之前,请先检查你的计算机上是否有可用的GPU。 例如,你可以查看计算机是否装有NVIDIA GPU并已安装CUDA。 如果你的机器没有任何GPU,没有必要担心,因为你的CPU在前几章完全够用。 但是,如果你想流畅地学习全部章节,请提早获取GPU并且安装深度学习框架的GPU版本。

3.1 安装PyTorch的CPU或GPU版本

pip install torch==1.11.0pip install torchvision==0.12.0

3.2 安装d2l包

pip install d2l==0.17.5

二、安装报错

但是按照上面的安装流程,后面会频繁报错,因为有些包下载不下来,网速很慢。
在这里插入图片描述
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在这里插入图片描述
换国内源也没用:

在这里插入图片描述
一时之间陷入两难的境地!

三、解决办法

我们去d2l包的官方网站,然后将包下载下载,放到环境路径下,然后再选择安装。

d2l的官方网站为:

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

下载下来即可,我下载后的位置为:

D:\Anaconda\envs\PyTorch

cd 到本地d2l的文件目录:

在这里插入图片描述
然后运行下列命令进行安装:

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl

在这里插入图片描述

可以看到,下载速度很快!

在这里插入图片描述

最终,安装成功!

四、检验是否安装成功

运行命令:

conda list

在这里插入图片描述

可以看到,顺利安装成功!

本文链接:https://www.kjpai.cn/news/2024-04-12/157525.html,文章来源:网络cs,作者:付梓,版权归作者所有,如需转载请注明来源和作者,否则将追究法律责任!

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