Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda

Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda

Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda1. 完全移除旧版本cuda和nvidia驱动2. 移除旧版的cudnn3. 重新安装nvidia驱动4. 安装cuda toolkit5. 安装cudnn

Ubuntu下完全移除cuda和nvidia驱动并重新安装新版本cuda

本文演示的成功安装的设备信息为：

Device	Parameter
GPU	RTX3060
OS	Ubuntu 20.04
NVIDIA Driver	535
GCC	9.4
CUDA Toolkit	12.1
Cudnn	8.7.6.29

1. 完全移除旧版本cuda和nvidia驱动

打开terminal，输入：

dpkg -l | grep -i nvidia

用于查看现有驱动。如果想仅移除nvidia-cuda-toolkit驱动，则输入：

sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

如果想移除nvidia-cuda-toolkit及其依赖项，则输入：

sudo apt-get remove --auto-remove nvidia-cuda-toolkit

如果想移除配置数据，则输入：

sudo apt-get purge --auto-remove nvidia-cuda-toolkit

移除所有关于cuda的内容，则输入：

sudo apt-get --purge -y remove 'cuda*'# cuda10.1及以上的卸载cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo ./cuda-uninstallersudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x

移除所有关于nvidia的内容，则输入：

sudo apt-get --purge -y remove 'nvidia*'

检查cuda的文件夹：

ls /usr/local/ | grep cuda

随后重启系统：

sudo reboot

2. 移除旧版的cudnn

在terminal中输入：

dpkg -l | grep cudnn

找到系统中存在的cudnn文件，然后输入：

sudo dpkg --remove libcudnn8 libcudnn8-dev libcudnn9-samples

即可移除全部cudnn的旧版本文件（以cudnn8为例）。

3. 重新安装nvidia驱动

首先，upgrade ubuntu：

sudo apt updatesudo apt upgrade 

然后，查看可安装的nvidia驱动列表：

sudo apt install ubuntu-drivers-commonsudo ubuntu-drivers devices

选取一个列表中建议的nvidia驱动按本，如nvidia-driver-535进行安装：

sudo ubuntu-drivers autoinstall

随后重启系统：

sudo reboot

在terminal输入：

nvidia-smi

查看nvidia驱动的安装情况以及cuda最高可安装的版本。目前本机安装的情况为：

NVIDIA-SMI 535.129.03   Driver Version: 535.129.03   CUDA Version: 12.2

安装gcc并查看gcc版本：

sudo apt install gccgcc -v

4. 安装cuda toolkit

打开cuda toolkit官网，查找所需要的版本，可以采用线上安装的方式 (以cuda12.1为例)。进入下载文件夹，打开terminal输入：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local_12.1.0-530.30.02-1_amd64.debsudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-1-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/sudo apt-get updatesudo apt-get -y install cuda

然后重启系统。之后输入：

sudo gedit ~/.bashrc

将以下内容复制进文档最后：

export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存之后更新文件：

source ~/.bashrc

5. 安装cudnn

打开cudnn官网（需要注册），下载所需要的cudnn.deb文件，然后输入：

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-$distro-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb

其中$distro是系统版本，如ubuntu2004。然后导入CUDA GPG key：

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

然后更新数据库元数据：

sudo apt-get update

最后安装runtime library, developer library和code samples：

sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Ysudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Ysudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y

其中8.x.x.x为cudnn版本号，cudaX.Y为cuda版本号。如果此命令失败，则运行以下命令：

sudo apt-get install libcudnn8 libcudnn8-dev libcudnn8-samples

输入nvcc -V即可查看安装cuda的版本，正常安装后应该显示：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2023 NVIDIA CorporationBuilt on Tue_Feb__7_19:32:13_PST_2023Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.66Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32415258_0

本文链接：https://www.kjpai.cn/news/2024-04-09/155929.html，文章来源：网络cs，作者：峨乐，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！