探索人工智能：深度学习、人工智能安全和人工智能编程（文末送书）

阅读本书更多章节>>>> 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci）

他拥有纽约市立大学研究生院的博士学位，在纽约城市学院教授计算机科学，在高性能计算和人工智能领域发表过多篇文章。

萨尔汗·M·穆萨（Sarhan M . Musa）

博士 他在普雷里维尤农工大学（Prairie View A&M）作者，著有 Computational Nanophotonics（CRC Press）和 Finite Element Analysis（MLI）等多部图书。

丹尼·科佩克（Danny Kopec）（已故）

本书第 2 版的合著者，曾任教于布鲁克林学院，著有多部图书，还是一位国际象棋大师。

本书的主要译者也是一位来自业界的大咖，他就是小米人工智能实验室主任、自然语言处理首席科学家王斌博士。他正好也是在5年前从学界进入业界，见证了人工智能在中国的飞速发展，所以特别希望能够传播人工智能的基础知识，推动技术的发展。

王斌博士在翻译本书时力求严谨精准，为准确翻译一张图，与同事讨论交流十多次；对于有疑问的内容与原作者反复沟通确认；对书中的代码甚至都要在编程环境中验证通过。

本着这样的认真态度，在王斌博士、王书鑫博士、王鹏鸣博士三位译者的齐心协力下，这本书得以高质量地交付，这绝对是读者的福音。

让我们开始人工智能的学习之旅吧。

通晓六点，明白人工智能是怎么回事

本书是一本基础教材，覆盖知识面广泛，可以让读者快速入门。在内容编排上也做到了由浅入深，在讲解理论的同时兼具实用性。全书分为六个部分，我们按照顺序来学习。

基本概念和历史

介绍人工智能的定义、处理的问题领域和发展历史。从图灵测试开始回顾，历述人工智能发展旅途上的前进与曲折，以及在新千年的发展。

基础知识

介绍人工智能的基础技术，包括搜索、逻辑、知识表示和产生式系统。主要知识点有盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统。

基于知识的系统

介绍基于知识的人工智能系统，包括知识的不确定性表示和推理、专家系统与知识工程、传统的机器学习和深度学习方法，以及受大自然界启发的搜索方法。

高级专题

介绍NLP，包括 NLP 的历史及流派、句法分析、统计方法、数据集合、信息提取、问答和语音理解等。还介绍了自动规划，包括规划的基本概念、方法及一些有代表性的规划系统。

现在和未来

对人工智能三个方向的应用进行探讨，介绍机器人技术的历史、技术及应用。讲解一些更高级的计算机博弈技术，包括跳棋、国际象棋和其他博弈游戏。最后对本书内容进行回顾和总结，介绍 IBM 沃森智能问答系统，并对未来的人工智能进行展望。

安全和编程

对于网络安全中的人工智能，讲解网络安全的基本概念，包括不同协议、安全策略、入侵检测、可信系统等。

介绍三种用于人工智能的编程语言，包括 Prolog、Python 和MATLAB。

踏实学习完这六个部分，读者就进入了人工智能世界的大门，可以在工作和生活中自如应用 AI 辅助工具，或者深入研究某个专题技术，去改变世界。

本书具备以下特点

▮ 使用简单明了的语言和图表，使读者轻松地理解复杂的概念和算法；

▮ 具有实用性，包含丰富的案例，涵盖了各种各样的应用场景，如计算机博弈游戏、医疗诊断等；

▮ 具有可读性和趣味性，介绍多位人工智能领域的杰出人物，讲述他们的经历和对人工智能的贡献；

▮ 包含大量的习题，帮助读者复习知识，巩固基础。

这本书也是高校相关专业教师的好帮手，因为书中提供了大量的教辅材料、参考文献和扩展阅读材料，配套资源相当丰富。这些配套资源一方面可以帮助授课教师教学，另一方面还可以帮助学生深入了解人工智能领域的新进展。

这本经典的人工智能教材可以助力初学者快速入门，专业人士则可以把它放在手边随时查阅参考。要打开人工智能世界的大门，就翻开《人工智能（第3版）》的第一页吧。

总结

今天的干货分享到这里就结束啦！如果觉得文章还可以的话，希望能给个三连支持一下，阿Q的主页还有很多有趣的文章，欢迎小伙伴们前去点评，您的支持就是作者前进的最大动力！

送书规则

关注+点赞+评论，评论区回复“人工智能：打开认知的大门”

每篇最多评论3条！！采用抽奖助手自动拉取评论区有效评论送书两本，开奖时间：1.12晚8点

阅读本书更多章节>>>>

本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-05-03/164567.html，文章来源：网络cs，作者：晨起，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！