上手GitHub Copilot让AI写代码，效率飞起！

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1 GitHub Copilot介绍

GitHub Copilot 由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能代码辅助工具，可自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术，通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量，节省开发者的时间和精力。

2 支持IDE

Visual Studio CodeIDEA…

支持目前主流的多种编程语言:

PythonJavaJavaScriptGoTypeScript …

3 使用前提

GitHub账号科学上网环境

4 注册 Copilot

打开浏览器，登录Github账号后，申请注册：

https://github.com/github-copilot/free_signup 

Copilot 需要付费使用，普通用户有30天试用期，但

4.1 学生认证

针对开源作者、学生、老师免费，如tb买的学生认证25块钱一年，含office正版激活/IDEA 全家桶正版激活等。

如满足免费使用条件的界面：

用过了的界面：

4.2 信用卡方式注册

5 安装插件和配置

5.1 IDEA

Preferences -> Plugins，搜索插件“GitHub Copilot” 安装

安装后重启IDEA。右下角会多一个copilot 的logo：

点击，需要你登录GitHub：

登录成功：

然后页面变成：

来到购买页面 https://github.com/settings/copilot：

https://github.com/github-copilot/signup：

填写信息：

支付信息：

联系信息：

授权信息：

成功，准备使用！https://github.com/github-copilot/signup/settings：

5.2 VS Code

搜索“Copilot”安装：

重启，登录 GitHub 帐户进行身份验证。

6 Copilot Chat

7 代码提示

Copilot 会根据上下文和语法规则，自动提示一些可能的代码片段。用 Copilot 提示的代码，只需“Tab”键即可将其插入当前光标。

如在IDEA中使用Copilot，登录成功后就可以直接在编辑器窗口使用。如写一个邮箱校验函数，检查邮箱格式是否合法，直接点击右侧的Copilot机器人，就会弹出几个备选方案，双击 Accept solution 就可以把代码写入到文件中。

再比如果想写一个判断是否为整数的函数，只要把函数名写上（甚至只要写一半），Copilot就会自动提示，此时只要按Tab键，就可以补全代码，注意灰色部分是它给我的建议。

8 快捷键

接受内联代码建议 Tab关闭内联代码建议 Esc显示下一个建议 Alt + ]显示上一个建议 Alt + [触发建议 Alt + \在右侧窗口中显示十个建议 Ctrl + Enter

9 Copilot 的优点与缺点

9.1 优点

生成代码速度快：Copilot 使用先进的自然语言处理技术和机器学习算法，可以在几乎瞬间生成高质量的代码片段，节省开发者的时间和精力提高代码质量：由于 Copilot 生成的代码是基于机器学习模型的，它可以避免一些常见的错误，从而提高代码质量适应多种编程语言：Copilot 可以适应多种编程语言和框架，包括 Python、JavaScript、Ruby 等，为开发者提供了更多的选择可定制性强：Copilot 允许开发者自定义其提示行为，例如指定要使用的语言和框架、添加自定义代码片段和快捷键等不断学习进步：Copilot 是基于机器学习技术的，可以不断学习进步，提高其生成代码的准确性和质量

9.2 缺点

科学上网有时会生成错误的代码：Copilot 生成的代码并不总是完全正确，有时需要开发者自己对其进行修改和调整安全性问题：由于 Copilot 是基于机器学习技术的，因此可能会存在一些安全性问题，例如泄漏敏感信息等不支持所有编程语言和框架：尽管 Copilot 可以适应多种编程语言和框架，但仍有一些不支持的编程语言和框架

10 总结

GitHub Copilot 是一款非常有用的代码提示工具，可以帮助开发者更快速、更高效地编写代码。它具有许多优点，例如生成代码速度快、提高代码质量、适应多种编程语言和框架等，但仍存在一些限制，例如有时会生成错误的代码。因此，在使用 Copilot 时，开发者需要根据实际情况权衡其优缺点，以便更好地使用这个工具。

GitHub Copilot 官网文档：

https://docs.github.com/zh/copilot

当然，GitHub Copilot 不仅仅能够帮你生成代码片段，也可帮你生成测试等。GitHub Copilot 公开课地址：

http://gk.link/a/11ZDr

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本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-04-29/163451.html，文章来源：网络cs，作者：淼淼，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！