【C++】stack、queue和优先级队列
时间:2024-04-25 18:45:17 来源:网络cs 作者:欧阳逸 栏目:卖家故事 阅读:
一、前言
二、stack类
2.1 了解stack
2.2 使用stack
(1)empty
(2)size
(3)top
(4)push
(5)pop
2.3 stack的模拟实现
三、queue类
3.1 了解queue
3.2 使用queue
(1)empty
(2)size
(3)front
(4)back
(5)push
(6)pop
3.3 queue的模拟实现
四、优先级队列
4.1 了解优先级队列
4.2 使用优先级队列
(1)empty
(2)size
(3)top
(4)push
(5)pop
4.3 仿函数
4.4 优先级队列的模拟实现
五、deque类(了解)
5.1 关于deque
5.2 deque的应用
一、前言
通过前面的学习,我们已经对string、vector和list类有了了解
本文中介绍的stack、queue和优先级队列相比于前面的容器而言接口较少,并且有了前面的基础,在学习这几个容器的使用和模拟实现时会更好上手。
因此,本文仅对接口的使用进行简单介绍,把重点放在优先级队列等部分。
二、stack类
2.1 了解stack
stack - C++ Reference (cplusplus.com)https://legacy.cplusplus.com/reference/stack/stack/通过文档,我们可以了解到以下的内容:
区别于vector等容器,stack是一种容器适配器。通俗的讲,stack封装了一个其他的容器,并提供特定的成员函数来对容器进行操作并遵循栈的后进先出(Last-in First-out)原则。stack的底层容器至少要支持以下操作: empty:判空size:获取容器有效元素个数back:获取容器尾部元素push_back:尾插pop_back:尾删 通过这些操作,我们就可以实现栈的压入和弹出等行为我们可以指定vector、list和deque作为stack的底层容器,如果没有指定,默认情况下使用deque,后面会对该容器进行介绍。
2.2 使用stack
在实例化与stack类类似的容器适配器时,模板参数除了必须要传入元素类型,还可以选择传入底层容器的种类
例如:
(1)empty
bool empty() const;
检测栈是否为空
(2)size
size_type size() const;
返回stack中元素的个数
(3)top
value_type& top();
const value_type& top(); const
返回栈顶元素的引用
(4)push
void push(const value_type& val);
将val压入栈中
(5)pop
void pop();
将栈顶元素弹出
例如:
2.3 stack的模拟实现
前面提到,stack是一个容器适配器,其底层封装了其他的容器,这里我们以vector作为底层容器
namespace Eristic{template<class T, class Container = vector<T>> //一个模板参数传入数据类型,一个模板参数传入底层容器 class stack{public:void push(const T& val){_con.push_back(val); //压栈即在容器尾部插入数据}void pop(){_con.pop_back(); //出栈即删除容器尾部的数据}const T& top(){return _con.back(); //栈顶元素即容器尾部的元素}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}private:Container _con; //对容器进行封装};}
三、queue类
3.1 了解queue
cplusplus.com/reference/queue/queue/https://cplusplus.com/reference/queue/queue/通过文档,我们可以了解到以下的内容:
队列也是一种容器适配器,对容器进行封装,提供特定的成员函数对容器进行操作并遵循队列的先进先出(First-in First-out)原则。队列的底层容器至少要支持以下操作: empty:判空size:获取容器有效元素个数front:获取容器头部元素back:获取容器尾部元素push_back:尾插pop_front:头删通过这些操作,我们就可以实现队列的出队和入队等行为。
我们可以指定list和deque作为queue的底层容器,如果没有指定,默认情况下使用deque
3.2 使用queue
(1)empty
bool empty() const;
检测队列是否为空
(2)size
size_type size() const;
返回队列中有效元素的个数
(3)front
value_type& front();
const value_type& front(); const
返回队头元素的引用
(4)back
value_type& back();
const value_type& (); const
(5)push
void push(const value_type& val);
从队尾将元素val入队列
(6)pop
void pop();
将队头元素出队列
例如:
3.3 queue的模拟实现
因为queue需要头删,如果底层使用vector效率太低,这里我们使用list作为queue的底层容器
namespace Eristic{template<class T, class Container = list<T>>class queue{public:void push(const T& val){_con.push_back(val); //入队列,即从容器尾部插入数据}void pop(){_con.pop_front(); //出队列,即从容器头部删除数据}const T& front(){return _con.front();}const T& back(){return _con.back();}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}private:Container _con;};}
四、优先级队列
4.1 了解优先级队列
cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/https://cplusplus.com/reference/queue/priority_queue/
通过文档,我们可以了解到以下的内容:
优先级队列(priority_queue)是一种容器适配器,相比于普通队列,其内部每个元素都有一个优先级,所有元素按照优先级的顺序排列,优先级高的元素排在队头,优先级低的元素排在队尾。优先级队列表现为一个顺序结构的完全二叉树,以堆的方式实现排序特性,因此优先级队列的底层容器需要支持随机迭代器访问,以便始终在内部保持堆结构。优先级队列的底层容器至少要支持以下操作: empty:判空size:返回容器有效元素个数push_back:尾插pop_back:尾删因为优先级队列以堆的方式实现,因此将数据出队列时应按照堆的方式删除数据,也就是首尾数据交换后尾删,并重新建堆。
我们可以指定vector和deque作为优先级队列的底层容器,如果没有指定,默认情况下使用vector。
4.2 使用优先级队列
(1)empty
bool empty() const;
检测优先级队列是否为空
(2)size
size_type size() const;
返回优先级队列中有效元素个数
(3)top
const value_type& top(); const
返回优先级队列中优先级最大的元素,即堆顶元素
(4)push
void push(const value_type& val);
向优先级队列中插入元素val
(5)pop
void pop();
删除优先级队列中优先级最大的元素,即堆顶元素
4.3 仿函数
可以看到,优先级队列相比stack和queue,又多了一个模板参数:仿函数。
首先,仿函数是一个类,而不是函数
当我们实例化优先级队列时不传入仿函数,就默认使用仿函数less,其效果为:
如果我们想变为升序,就需要手动传入仿函数greater,需要包含头文件<functional>
传入的仿函数为优先级队列提供了排序的顺序
仿函数在类中重载了括号(),使得我们可以像调用函数一样去调用实例化的类对象(或者匿名对象)。
我们以仿函数greater为例,自己尝试实现一个
template<class T>class greater{public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};
像这样,就是一个仿函数,而使用仿函数的方式如下:
可以看到,我们既可以使用仿函数实例化出的对象来调用类中的函数,也可以使用匿名对象调用。
4.4 优先级队列的模拟实现
namespace Eristic{template<class T>class less //也可以用struct,默认公开{public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x < y;}};template<class T>class greater{public:bool operator()(const T& x, const T& y){return x > y;}};template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>>class priority_queue{public:void adjust_up(int child) //向上调整算法{Compare com;int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}}void adjust_down(int parent) //向下调整算法{Compare com;int child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])){child++;}if (com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}elsebreak;}}void push(const T& x){_con.push_back(x); //队尾插入数据adjust_up(_con.size() - 1); //向上调整重新排序}void pop(){swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); //交换队头(堆顶)和队尾(堆尾)数据_con.pop_back(); //删除队尾数据adjust_down(0); //向下调整重新排序}const T& top(){return _con[0]; //取出队头(优先级最大)元素}size_t size(){return _con.size();}bool empty(){return _con.empty();}private:Container _con;};}
五、deque类(了解)
5.1 关于deque
deque(双端队列),是一种具有双向开口的连续线性空间的数据结构,在头尾插入的时间复杂度为常数,其特点介于vector和list之间。
双端数组的底层是一段假想的连续空间,看似所有元素是顺序排列的,实际上将元素分为了多块,每块元素之间依靠中控数组联系
中控数组是一个指针数组,存放了每个空间的指针
deque的整体结构如下:
这种结构相对于vector的优势在于,头插头删的效率和扩容的效率高,不需要移动大量元素,第一个元素会从中控数组的中间开始插入。
相对于list的优势在于,支持随机访问。
但是缺点在于中间的插入删除,如果我们规定指针指向的每个数组不一样大,那么中间插入删除的效率就较高,但是随机访问的效率会变差;如果规定数组一样大,随机访问的效率变高,但是同时会牺牲中间插入删除的效率。
问题又来了:既然deque支持随机访问,其迭代器是如何设计的呢?
其迭代器的设计如下:
其中,cur指向当前的位置,first指向小数组的开头,last指向小数组的结尾,node指向中控数组中指向数组的指针的位置。
当迭代器遍历到小数组的尾部,node走到下一个指针的位置,first和last更新,cur回到数组头部。
在这里引入deque的另一个缺陷:在遍历时,deque的迭代器需要频繁的去检测是否移动到小数组的边界,导致效率低下,而在序列式场景中需要经常的遍历容器。
5.2 deque的应用
虽然deque兼具了vector和list的特点,但是并没有做到极致,并且缺点也很明显,无法完全的替代vector和list,因此我们并不常用deque,其主要应用就是作为stack和queue的底层数据结构。
因为stack和queue只需要尾插或头插,并且不需要遍历,所以完美避免了deque的缺点,并且发挥了deque扩容效率和空间利用率高的优点。
完.
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