【AI】Windows环境安装GroundingDINO
时间:2024-04-24 18:45:29 来源:网络cs 作者:亙句 栏目:卖家故事 阅读:
Grounding DINO简单来说,它可以根据文字描述检测指定目标。此外,当Grounding DINO与stable diffusion结合,便可以实现更神奇的功能–自动P图。在专业领域中,GroundingDINO可以用来进行遥感影像解译,可以减少人工工作量。
Grounding DINO相对于其他方法有以下几点优势:
github地址:https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO
官网和其他的一些教程上,其安装都是使用的Linux系统,对于一般使用windows作为开发环境的人来说,经常会遇到直接使用pip安装时报错的问题,那么可以考虑使用github源码的安装方式。
1.配置CUDA_HOME环境变量
linux环境可以直接使用
echo 'export CUDA_HOME=/path/to/cuda' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrcecho $CUDA_HOME
来进行操作
windows环境就需要在环境变量中配置了
2.安装
推荐使用Conda虚拟环境进行安装,安装GroundingDINO之前先安装一下torch和torchvision,具体的环境配置可以参考之前的文章:【AI】PyTorch安装记录及Anaconda环境配置
直接在github上下载源码,然后进入项目中,将当前项目安装为依赖
# 下载源码git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git# 进入项目中cd GroundingDINO/# 安装本项目pip install -e .# 下载预训练模型mkdir weightscd weightswget -q https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pthcd ..
阅读本书更多章节>>>>
本文链接:https://www.kjpai.cn/gushi/2024-04-24/161936.html,文章来源:网络cs,作者:亙句,版权归作者所有,如需转载请注明来源和作者,否则将追究法律责任!
上一篇:【企业微信自建应用-前端篇】企业微信自建应用开发流程详细介绍
下一篇:返回列表