AI提示词入门教程

阅读本书更多章节>>>>

AI提示词的基本原则与技巧

文章目录

AI提示词的基本原则与技巧前言原则1： 尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”使用分隔符清楚地指示输入地不同部分要求结构化地输出让模型检查是否满足条件少样本提示 原则2：给AI思考的时间，以及完成任务的时间指定任务完成得步骤在得出结论前，让AI自己探索解决方案 总结

---

前言

在当前的信息时代，人工智能（AI）已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。尤其是在处理语言和文本的应用中，AI的效率和能力已经展现出巨大潜力。然而，要充分利用AI的能力，有效地与之交互是关键。本文旨在探讨如何通过合适的提示词来指导AI，以确保任务的准确性和效率。我们将重点讨论基本原则和技巧，这些内容对于任何希望通过AI实现特定目标的用户都是极其有用的。

摘要：

原则1： 尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”

使用分隔符清楚地指示输入地不同部分

使用诸如引号"“”，```反引号，—，<>,<tag></tag>等分隔符将特定内容分割开来，使AI模型能够更加清楚地了解它选用处理地文本.

例如：

“”"在过去的一天(12月31日)，长三角铁路发送旅客260.8万人，较2019年同期相比增长35.6%。其中上海虹桥站发送旅客20万人，较2019年同期相比增长32%。杭州东站发送旅客22.07万人，较2019年同期相比增长24.4%。

为满足旅客出行需要，1月1日，长三角铁路加大对重点地区和热门方向运力投放，计划增开长三角至长沙、南昌等热门方向，以及管内沪宁、沪杭、宁杭等线路旅客列车96列，组织去往北京、郑州、武汉、深圳等方向238列动车组列车重联运行，全力满足旅客出行需要。

假日期间，铁路部门积极采取措施，保障旅客安全、有序、温馨出行。铁路上海站将持续开设“一窗通办”窗口为需要办理多项售票业务的旅客，提供退票、改签、重新购票“一站式”服务。车站“银发通道”“银发窗口”“路地接续”服务为老年人和行动不便的旅客提供出行便利。铁路杭州站优化乘降组织，优化旅客进站流线，针对重点时段、重点列车，实时了解乘车人数，科学调整候检时间。上海客运段、南京客运段加强重点旅客服务，在多趟列车上准备了爱心百宝箱，为儿童旅客准备了蜡笔彩纸小图书等，为有需要的老年旅客提供老花镜"“” 将被三个双引号括起来地文本，总结为一句话。

这个例子中使用"""将要处理地内容进行了分隔，使得AI能够理解他要处理地内容具体是哪个部分。实际上，分割符可以是任何能够使AI模型能够明确知道这是一个独立部分的东西。

要求结构化地输出

为了使模型的输出便于解析，一个很好的方法就是像模型请求结构化的输出。比如可以请求模型按照HTML或者JSON等格式生成内容。

例如：

生成三个虚构的电影标题，以及他们的主演和类型，使用以下键名以JSON格式输出：上映日期，电影名，主演，类型。

可以看到，模型成功生成了JSON格式的电影名，这样使用python时我们就能很方便的对内容进行处理。

让模型检查是否满足条件

如果任务有假设条件并且这些条件不一定被满足，那么我们可以告诉模型首先检查这些假设条件，如果不满足则指示出来，并停止尝试完美完成任务。为了避免意外的错误或结果，应该考虑潜在的边缘情况以及模型如何处理它们。

现在我将复制一段描述如何泡茶的段落，然后复制我们的提示。因此，提示是，如果文本包含一系列指示，请将这些指示重写为以下格式，然后写出步骤说明。如果文本不包含一系列指示，则只需写下未提供步骤”"。如果我们运行这个cl,你会看到模型能够从文本中提取出指示。现在，我将尝试在不同的段落中使用相同的提示。

我将给你一段被```括起来的文字，如果其中包含一系列的指令，以以下格式重写指令：步骤1 - ···步骤2 - ······步骤N - ···如果没有指令，只需要提示\"不包含步骤"\

可以看到，我们给模型输入上诉提示词， 并给模型输入一段做红烧的步骤后，模型提取了做红烧肉的步骤并按照指定的格式重写了。

下面看看在不同的文本中输入上诉提示词的效果：

这段文字摘自朱自清的散文《荷塘月色》，其中没有任何指令。使用刚才那段提示词操作这段文本时，模型会尝试提取指令，并发现了没有任何指令，因此模型按照要求告诉我们"不包含步骤"。

少样本提示

顾名思义，少样本提示就是在执行任务的时候，给模型一个回答的参考，比如按照某种风格、某种格式、某种语气等。

原则2：给AI思考的时间，以及完成任务的时间

如果模型总是给出错误的推断是，往往需要重新设计提示词，在模型给出最终答案前进行一系列相关的推理。如果给定的任务过于复杂时，模型可能会给出错误的答案，这个时候就需要给模型更多的思考时间。下面是一些常用的技巧：

指定任务完成得步骤

第一种技巧就是对任务进行拆解，使用明确的步骤来完成一个任务。
例子：
让模型按照一定步骤将一段中文进行总结，然后翻译为英文，再提取一些具体事物并保存为JSON格式

更进一步可以结合分隔符，让输出更加格式化

在得出结论前，让AI自己探索解决方案

这个技巧是让模型在做出结论之前自行解决问题。有时，当我们明确指示模型在得出结论之前先理清事情的顺序时，我们会获得更好的结果。这与我们之前讨论的给模型时间来解决问题的想法是相同的，就像人一样，我们让它自己思考解决方案，而不是马上判断答案是否正确。

事实上，学生的解答是错误的，因为他们计算了维护费用为100,000加100x,但实际上应该是10x,因为每平方英
尺只有10美元，其中x是安装面积的大小（以平方英尺为单位）。因此，应该是360x加100,000，而不是450x。

修改提示词，要求模型先自己解出答案，再与学生的进行对比

总结

本文深入探讨了如何有效地利用人工智能（AI）进行语言和文本处理的关键原则和技巧。核心内容包括：

清晰、无歧义的指令：强调了提供明确指令的重要性，其中包括使用分隔符来区分不同部分，以确保AI能够精确理解任务要求。

结构化输出：讨论了要求AI以结构化格式（如JSON或HTML）提供输出的好处，这有助于用户更方便地处理和分析数据。

条件检查：建议在任务中包含条件检查，以确保AI在继续之前验证所有必要条件是否得到满足。

少样本提示：介绍了通过提供少量样本作为参考来引导AI输出的方法，这有助于引导AI按照特定的风格或格式生成内容。

分步骤完成任务：提倡将复杂任务分解为较小的步骤，使AI能够逐步处理，从而提高结果的准确性。

AI的自我探索：鼓励在AI得出最终结论之前，让其自行探索和解决问题，这有助于生成更深入、更准确的答案。

阅读本书更多章节>>>>

本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-04-23/161635.html，文章来源：网络cs，作者：淼淼，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！