2024年您应该知道的 12个绝佳且免费的 AI 工具

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2024年，人工智能的世界会继续让我们着迷。 这里收集了12 个免费的 AI 工具，其中大多数易于使用，还有一些复杂的。无论如何，AI 将会给我们的工作和生活带来巨大的改变，了解并掌握最适合自己的工作至关重要。

1、Adobe Podcast：音频除噪

地址： https://podcast.adobe.com/enhance

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

整理了我入门大模型的学习路线和自用资料，在全民LLM时期，多输入一些就多一重安全感。

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人工智能书籍

OpenCV（中文版）.(布拉德斯基等)OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版OpenCV3编程入门 毛星云编著数字图像处理_第三版人工智能:一种现代的方法深度学习面试宝典深度学习之PyTorch物体检测实战吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记计算机视觉中的多视图几何PyTorch-官方推荐教程-英文版《神经网络与深度学习》(邱锡鹏-20191121)…

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第一阶段：零基础入门（3-6个月）

新手应首先通过少而精的学习，看到全景图，建立大局观。 通过完成小实验，建立信心，才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此，第一阶段只推荐4本最必要的书（而且这些书到了第二、三阶段也能继续用），入门以后，在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。

第二阶段：基础进阶（3-6个月）

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后，你已经对机器学习有了基本的了解，不再是小白了。这时可以开始触类旁通，学习热门技术，加强实践水平。在深入学习的同时，也可以探索自己感兴趣的方向，为求职面试打好基础。

第三阶段：工作应用

这一阶段你已经不再需要引导，只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向，可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍（对应“商业落地五大方向”中的前两本），然后再“哪里不会补哪里”。

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