Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、删除列、修改列名、移动列、依条件修改单元格内容（附代码）

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专栏导读背景插入一列插入多列删除一列列表头改名移动列依条件修改单元格内容(2个条件以内)依条件修改单元格内容(3个条件以上)两列保持一致结尾

专栏导读

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背景

大家都知道Python中处理Excel文件的办公库有很多，如：openpyxl、pandas、xlwings、xlrd这些我之前都有介绍过，还专门写(水)了一篇文章测试他们的读取时间，大家没看过的可以前去考古一下，点我直达

选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点，有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列，或者是修改单元格内的数据时，会经常忘记怎么用，我来记录一下，大家可以收藏一下

插入一列

如果还没有安装的同学，可以先安装一下

pip install pandas

首先我们创建一个Excel文件作为测试数据，表头随便写一下

假设我需要在B列后面插入一列，表头名为【爱好】代码如下

因为B列为第2列，所以参数：loc=2，
表头名参数：column='爱好'
填充值参数：value=None(空值)

import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')# 插入列    df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

插入多列

假设我需要在D列(班级)后面插入5列，表头名为【列1，列2，列3，列4，列5】代码如下

参数如上，相同的

import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')    # 插入列    for col_num in range(4, 9):        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

删除一列

如下：删除一列表头叫【寄件地区】

df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='')df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True)

列表头改名

如下：将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】

df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='')df = df.rename(columns={'到件地区': '对方地区'})

移动列

如下：将列【订单号】移动至最后一行

cols = df.columns.drop('订单号')  # 创建一个新的列顺序列表，将'订单号'放在最后  new_cols = cols.tolist() + ['订单号']  # 使用新的列顺序重新索引DataFrame  df = df.reindex(columns=new_cols)  

依条件修改单元格内容(2个条件以内)

如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，代码如下

import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')    # 插入列    for col_num in range(4, 9):        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)    # 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，    df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')        # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

依条件修改单元格内容(3个条件以上)

如果A列【学号】<5,则E列【列1】填写：是；
如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：否；
否则填写：X，
代码如下

df['修改的列'] = df['条件列'].apply(调用函数名)

import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')    def modify_value(x):        if x < 5:            return '是'        elif x < 10:            return '否'        else:            return 'x'            # 插入列    for col_num in range(4, 9):        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

两列保持一致

H列【列4】与E列【列1】保持一致，代码如下

import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')    def modify_value(x):        if x < 5:            return '是'        elif x < 10:            return '否'        else:            return 'x'            # 插入列    for col_num in range(4, 9):        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)    df['列4'] = df['列1']    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

结尾

希望对大家有帮助

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