百度飞桨AI Studio机器学习部署的学习

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飞桨AI Studio - 人工智能学习实训社区 (baidu.com)

一、上传已经收集好的数据集

二、创建项目

三、部署项目

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首先进入官网

一、上传已经收集好的数据集

 进入后可以选择创建数据集，也可以在社区中选择自己想要的数据集

 点击后就可以上传数据集合，上传可以说压缩包，可以说多个csv文件，填写好必要的信息就可以成功创建

 创建后会弹出直接查看数据集，也可以在此次重写找到我的数据集

二、创建项目

选择项目后，点击创建项目

 选择notebook，机器学习中Anaconda Navigator就是基于这个学习的

 然后可以选择两个notebook版本，好像BML有动态图，功能大致一样

 百度的PaddlePaddle框架，也就在此时选择自己的数据集，一同上传

 点击创建后可以直接进入项目，也可以在主界面的我的项目中进入项目

 此时就可以启动环境，启动后进行cpu等选择，基础版是不需要money的

 当弹出后可以直接点击进入

 在此处就可以书写机器学习的代码/python代码等，很方便

 同时验证机器学习的numpy,pandas，Scikit-learn库都可以正常使用，

具体实例线性回归——机器学习笔记（一）_rosen6664的博客-CSDN博客

 然后将模型通过上传的数据集训练出模型。

三、部署项目

如提示所示首先要先停止项目

 选择你已经部署好的模型，然后取个名字

接下来选择输入输出类型，以及输入输出数据名称，一般是字符串类型

然后点击下一步后，制作输入输出转换器，在里面可以用python代码对输入输出的数据进行处理

最后进行点击生成沙盒，然后测试后就可以正式部署了

 

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本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-04-19/160197.html，文章来源：网络cs，作者：峨乐，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！