AI嵌入式K210项目（28）-在线模型训练

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前言一、平台介绍二、创建项目三、上传数据集图像分类图像检测图片上传压缩包上传 四、新建任务我训练的鲜花分类等待了一天时间，完成训练  总结

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前言

前面我们使用已经训练好的模型在K210开发板上进行了人脸识别，口罩识别，手写数字识别等实验，那么模型除了使用已经训练好的，如何根据自己的需求，获得相应的模型那？本章我们来介绍下如何使用嘉楠科技提供的在线模型训练工具；

一、平台介绍

嘉楠科技开发者社区（https://developer.canaan-creative.com/）模型训练板块是为简化开发流程，提高开发效率开放的训练平台。该平台使用户更加注重视觉场景的落地实现，更加快捷的完成从数据标注到获得部署包，并在搭载嘉楠科技Kendryte®
系列AIoT芯片中最新一代SOC产品K230的开发板上进行部署的全部过程。该平台现支持图像分类和图像检测两类任务。

模型训练平台对接用户和板上开发人员，通过创建项目对具体场景下的AI落地过程进行管理，导入数据后需要用户创建任务并配置训练参数，然后一键启动训练，训练结束后得到部署资源包。部署资源包可以和K230 SDK结合使用，完成后续的开发板开发工作，实现模型部署。

二、创建项目

进入嘉楠科技开发者社区模型训练板块，进入前需要进行账号注册：官网

开始创建项目

项目创建完成后在项目列表可以看到新建的项目。

点击项目列表中的新创建项目条目，确定当前选中项目。

三、上传数据集

图像分类

创建数据集


绑定新建数据集到当前项目

采集数据




分类任务要求至少上传两个类别。

使用鲜花分类数据集进行测试，数据集见：代码仓库：https://gitcode.com/bin_zhangg0n/K210/tree/main
在添加数据集时注意图片数据数据不能太多，限制100张左右

设置好图片和标签后，进入队列…

图像检测

图像检测任务和图像分类任务的项目创建方式一致。创建一个昆虫检测项目，绑定数据集。

数据上传方式包括两种方式：图片和压缩包

图片上传

添加标签


完成当前图片标注后保存标签。标注完所有图片后启动训练。

压缩包上传

选择压缩包格式上传

压缩包必须按照图示格式进行组织。
查看导入的图片标注信息。

四、新建任务

设置训练参数


点击详情进入训练界面

训练过程中输出日志和损失曲线等信息。

我训练的鲜花分类等待了一天时间，完成训练

总结

本章学习了在线模型训练平台的使用，下一章我们介绍如何部署训练好的模型

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