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HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0 华为认证MindSpore高级工程师课程章节测试题+结课测试题(模拟考试题)汇总

时间:2024-04-17 17:30:39 来源:网络cs 作者:纳雷武 栏目:卖家故事 阅读:

标签: 测试  章节  汇总  考试  模拟  课程  工程师  认证  高级 
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第一章 神经网络基础

1、(多选)关于优化器以下说法正确的是?

A.RMSprop优化器可以解决Adagrad优化器过早结束的问题

B.Adam优化器结合了RMSprop与Adagrad的特点

C.动量优化器可以抑制训练过程的震荡

D.在Adam优化器当中不需要人为设置学习率

正确答案:ABC

2、(判断)在参数的初始化方法中,Xavier初始化考虑了ReLU激活函数的影响。

正确答案:错误

第二章 MindSpore简介与API详解

1、以下哪些选项属于MindSpore的子系统

A.MindExpress

B.MindCompiler

C.MindArmour

D.MindData

正确答案:ABCD

2、轻量化不属于MindSpore Lite框架的特性之一。

正确答案:错误

第三章 MindSpore特性与应用

1、在MindSpore框架中,支持以下哪几种并行模式?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.内存并行

正确答案:ABC

2、在MindSpore框架中,可以使用context.set_context接口设置动静态图模式。

正确答案:正确

第四章 图像处理原理与应用

1、以下哪些网络主要应用于目标检测?

A.LeNet5

B.SSD

C.YOLO

D.DCGAN

正确答案:BC

2、如果要调整一张彩色图像的亮度,可以改变其HSV空间中的H分量。

正确答案:错误

第五章 自然语言处理原理与应用

1、常用的获取词向量方法包括以下哪些选项?

A.Glove

B.skip-gram

C.BERT

D.TextCNN

正确答案:ABC

2、词嵌入的长度一般大于词典的长度。

正确答案:错误

结课测试题(HCIP-AI-MindSpore DeveloperV1.0模拟考试):

判断:

1、YOLO网络应用了object proposal方法,利用selective search的结果进行目标检测。

正确答案:错误

2、二阶优化器需要额外计算二阶信息矩阵的逆矩阵,但由于该逆矩阵等价于一阶导数的对角矩阵,所以计算量并没有增加。

正确答案:错误

3、在AI训练中,混合并行指的是混合分布式训练。

正确答案:错误

4、直方图均衡化可以对图像的视觉效果进行增强,这种技术能够自动计算变化函数,不需要人为设置参数,操作简单,适用于所有情况。

正确答案:错误

5、将一个卷积神经网络第一层的特征图可视化,能够看到清晰的目标轮廓特征。

正确答案:错误

6、BERT模型中使用了[Mask]标记表示该词为掩码,因此,使用BERT模型进行“预训练-微调”任务时,会出现掩码与原词不一致的问题,可以使用相似词替换的方式来解决该问题。

正确答案:正确

7、MindSpore在网络训练过程中,batch size过小时,模型一定不能收敛到较优的极小值上,同时会降低模型的泛化能力。

正确答案:错误

8、Transformer模型中的Encoder模块使用了Mask操作。

正确答案:错误

9、使用MindSpore中的mindspore.nn.LSTM方法时,若隐藏层维度hidden_size为100,使用双向LSTM,则在输出的output张量中,代表文本数据每个位置输出向量的维度也为100。

正确答案:错误

10、将TensorFlow的网络迁移到MindSpore的过程中,为了保证两个网络中输入相同,需要去除网络中随机性因素的影响。

正确答案:错误

11、Xavier初始化可以保持神经网络每一层的输入和输出的方差一致。

正确答案:正确

12、MindSpore在进行构建模型时,权重初始值是模型训练的起点,权重初始值需要全部设置为0。

正确答案:错误

13、MindSpore Lite转换工具可支持MindSpore、TensorFlow、Caffe等深度学习框架模型。

正确答案:正确

14、Transformer模型提出后在自然语言处理领域得到了广泛应用,包括ELMo,BERT,GPT以及盘古模型等都是在Tranformer的基础进行改造的。

正确答案:错误

15、自注意力机制的出现早于RNN算法。

正确答案:错误

16、Bert网络使用了Transformer结构,抛弃了传统的RNN和CNN结构。

正确答案:正确

17、BiLSTM本质上是一种判别式模型,没有对标签与观测序值之间的联合概率进行建模。

正确答案:错误

18、语义分割是解决“每一个像素属于哪类目标物或场景”的问题。

正确答案:正确

19、在Adagrad优化器中,初始的累计平方梯度不能为0,这主要是为了保证公式分母不为0。

正确答案:错误

20、卷积神经网络中池化层会压缩层的高度和宽度,去掉Feature Map中不重要的样本,同时也会改变通道数量。

正确答案:错误

单选:

21、相比于命名实体识别这类任务,将ELMo应用于阅读理解、自动问答任务,哪部分的ELMo词向量权重应该更大?

A.靠近底层

B.靠近顶层

C.中间层

D.所有位置权重一样

正确答案:B

22、一张图片在存放过程中出现了很多小的噪声,或白或黑,对其扫描进行以下哪一个操作的去噪效果最好?

A.均值滤波

B.中值滤波

C.高斯滤波

D.拉普拉斯滤波

正确答案:B

23、MindSpore深度学习框架专门用于图像增强的是以下哪一个模块?

A. mindspore.numpy

B. mindspore.nn

C. mindspore.ops

D. mindspore.dataset.vision

正确答案:D

24、如果说文本分类的输入和输出关系是一种多对一的关系,那么机器翻译是以下哪一种关系?

A.一对多

B.多对一

C.多对多

D.一对一

正确答案:C

25、MindSpore深度学习框架可以支持动态图和静态图模式,下列哪一项是MindSpore静态图的设置代码?

A.context.set_ context(mode=context.GPU_MODE)

B.context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE)

C.context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE)

D.context.set_context(mode=context.ASCEND_MODE)

正确答案:B

26、在“Deep learning is my favorite subject”这句话中,如果窗口长度为3,则以下哪两个词的共现频率为0?

A. Deep与subject

B. my与is

C. learning与is

D. favorite与subject

正确答案:A

27、以下哪个方法中使用了掩码语言模型(Masked Language Model) ?

A.BERT

B.Fast-RCNN

C.ELMo

D.GPT

正确答案:A

28、以下关于词向量说法错误的是哪一项?

A.BERT与ELMo都可以生成动态词向量。

B.Word2Vec有两种类型,Skip-gram与CBOW。

C.原始的Glove方法可以很好的处理未登录词问题。

D.用fastText获取词向量能够考虑子词级别信息。

正确答案:C

29、下列哪一项属于MindSpore的网络结构算子?

A. mindspore.nn.Dense

B. mindspore.layer.Dense

C. mindspore.nn.FC

D. mindspore.layer.FC

正确答案:A

30、MindSpore的基本网络单元是以下哪个选项?

A.Cell

B.Layer

C.Net

D.opti

正确答案:A

31、在MindSpore中,能够提供训练过程可视化的是以下哪个子系统?

A. MindData

B. MindCompiler

C. MindInsight

D. MindExpress

正确答案:C

32、以下关于神经网络结构的设计,描述错误的是哪一项?

A.LSTM网络的输入层通常是3维的。

B.在分类问题中,输出层的单元数一般等于分类的类型数。

C.每个隐藏层的单元数越多分类精度越高,但是也会带来计算性能的下降,因此,要平衡质量和性能间的关系。

D.隐藏层的层数越多,网络精度越高,所以可以设置尽可能多的隐藏层。

正确答案:D

33、John最近正在学习搭建卷积神经网络,假设输入图像大小是15*15*3(w*h*c),经过一个含4个卷积核的卷积层,其中卷积核大小均为5*5,步长为2,无填充,在不计算Bias的情况下,该卷积层共有多少权重参数?

A.75 B.100 C.300 D.600

正确答案:C

34、在使用GAN网络的时候,会出现生成样本单一的现象。这属于生成对抗网络中的哪一类问题?

A.模式崩塌

B.欠拟合

C.过拟合

D.梯度消失

正确答案:A

35、在MindSpore数据处理过程中,需要对全数据集执行归一化、通道变换等操作,需要借助以下哪一个方法?

A.Batch

B.Map

C.Shuffle

D.Repeat

正确答案:B

36、下列哪一项是动态计算图的核心特点?

A.计算图的构建和计算是同时发生的。

B.计算图的构建和计算是分开处理的。

C.更省内存,计算量更少。

D.编译之后图的结构不会发生改变。

正确答案:A

多选:

37、以下关于条件随机场CRF模型的描述,哪几项是正确的?

A.CRF可以与BiLSTM结合使用。

B.理论上CRF也可以与其他深度学习方法结合,比如BERT。

C.CRF中一般只使用—种特征函数。

D.CRF中需要对不同序列的结果进行概率归一化。

正确答案:ABD

38、卷积神经网络的参数共享的优点包含以下哪几项?

A.特征进行降维

B.缓解图像位置不变性的问题

C.减少内存需求

D.输出图像类别

正确答案:BC

39、在使用MindSpore做自定义训练时,我们可用TrainOneStepCell实现更加灵活的训练,TrainOneStepCell不包含的入参是以下哪些选项?

A.lr(learning rate)

B.network(Cell)

C.optimizer(Cell)

D.gradient

正确答案:BC

40、MindSpore在网络训练过程中,为了调试网络一般会观察loss现象,loss现象一般有哪几种表现?

A.loss波动过大,出现NAN,极大值等。

B.loss不收敛、收敛慢。

C.loss不变。

D.loss为0等。

正确答案:ABCD

41、MindSpore深度学习框架支持的优化器有以下哪几种?

A.Adam

B.AdamWeightDecay

C.MSELoss

D.Momentum

正确答案:ABD

42、使用MindSpore中的mindspore.nn.Embedding方法时,输入为一个批次若干条文本数据,其维度为(batch_size,jnput_length),而输出的维度包括以下哪几项?

A.batch_size (批尺寸)

B.input_length (输入文本长度)

C.vocab_size(词典大小)

D.embedding_size(嵌入维度)

正确答案:ABD

43、以下哪些选项是Pix2Pix模型可能出现的问题?

A.只能生成256x256的图像,生成分辨率更高的图像时效果比较差。

B.生成器接受边缘图像和噪声作为输入。

C.当同一类物体在图像中重叠时,无法生成高质量的图像。

D.pix2pix可以应用于自动着色。

正确答案:AC

44、对于PyTorch和MindSpore1.2的相互对应关系正确的是哪几项?

A.PyTorch的“tensor.view()”与MindSpore的“mindspore.ops.Reshape()(tensor)”相对应。

B.PyTorch的“tensor.view()”与MindSpore的“mindspore.ops.operations.ResizeBilinear”相对应。

C.PyTorch的“torch.nn.Linear”与MindSpore的“mindspore.nn.Dense”相对应。

D.PyTorch的“torch.nn.Linear”与MindSpore的“mindspore.nn.Conv”相对应。

正确答案:AC

45、MindSpore在运行过程中,用户可通过以下哪几个方式收集训练信息?

A.Callback

B.Adversarial Attack

C.Python的Log模块

D.Adaptive Differential Privacy Training

正确答案:AC

46、MindSpore目前支持多种常用的数据增强算子,其中c_transforms模块可以实现以下哪几种功能?

A.OneHot

B.Acosh

C.FILL

D.Duplicate

正确答案:ACD

47、Transformer模型的Decoder模块中,有一层Attention计算中应用了Encoder模块的信息,这些信息包含以下选项中的哪几项?

A.Key

B.Value

C.Query

D.Positional Encoding

正确答案:AB

48、目标检测算法的输出有以下哪几项?

A.类别

B.文本

C.边界框的位置

D.目标区域大小

正确答案:AC

49、MindSpore提供了哪些模块供用户进行数据增强操作?

A. c_transforms

B. go_transforms

c. py_transforms

D. java_transforms

正确答案:AC

50、以下哪些任务属于序列标注任务?

A.中文分词

B.语义槽填充

C.命名实体识别

D.意图识别

正确答案:ABC

51、Word2Vec的训练需要进行的是以下哪几项步骤?

A.模型参数的更新

B.使用反向传播方法

C.构建共现矩阵

D.计算损失函数

正确答案:ABD

52、卷积神经网络中1x1卷积的作用包含以下哪几项?

A.控制输出特征图的通道数。

B.拉通不同特征图之间的信息。

C.提供防止过拟合的能力。

D.调节超参数。

正确答案:AB

53、关于ELMo,GPT,BERT,描述不正确的是哪几项?

A.ELMo、GPT、BERT三者都是静态词向量模型。

B.ELMo接近顶层的隐藏层包含了更多的语义信息。

C.BERT模型基于自注意力机制构建,其本质是对词与词之间关系的刻画。

D.GPT是一个基于Transformer的双向语言模型。

正确答案:AD

填空:

54、在《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》论文中的传统TextCNN算法中,卷积核能够在()个方向上进行滑动。(请填写阿拉伯数字)

正确答案:1

55、若ELMo模型的LSTM层有3层,则最终用于下游任务的词向量将是()层结果的线性组合。(请填写阿拉伯数字)

正确答案:4

56、在使用MindSpore框架进行模型训练时,希望指定checkpoint文件保存路径,则需要使用以下接口“mindspore.train.callback.()”。

正确答案:ModelCheckpoint

57、当输入文本长度为6(词数),词向量长度为128,使用TextCNN模型,并使用2个维度为5x128,2个维度为3×128的卷积核,则最后结果单元的数量为()。(请填写阿拉伯数字)

正确答案:4

58、()方法在训练过程中会随机将该层的一些输出特征舍弃(设置为0),是神经网络有效也常用的正则化方法之一。(请填写英文)

正确答案:Dropout(dropout)

59、MindSpore中全连接层的API为“mindspore.nn.()”。

正确答案:Dense

60、MindSpore的“mindspore.()”库提供了MNIST,CIFAR-10,CIFAR-100,VOC,COCO, ImageNet,CelebA,CLUE等数据集。

正确答案:dataset

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