20240407 每日AI必读资讯
时间:2024-04-08 17:30:24 来源:网络cs 作者:康由 栏目:卖家故事 阅读:
🎓斯坦福大学CS25课程向所有人开放
- 通过Zoom直播,每周邀请Transformer研究前沿专家分享最新成就。
- 涵盖从大型语言模型到艺术、生物学、神经科学应用和机器人学的创新应用。
🔗 https://web.stanford.edu/class/cs25/
📊 阿里巴巴推出Qwen1.5-32B 模型
- 平衡性能、效率和内存,适用于多语言。
- 强化对话能力,优化内存占用和速度。
- 适应多样化应用场景,特别是快速、高效处理大量信息的场合。
🔗 Blog: http://qwenlm.github.io/blog/qwen1.5/
🔗 GitHub: http://github.com/QwenLM/Qwen1.5
🔗 Demo:https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen1.5-32B-Chat-demo
🔗 功能特点和独特之处主要包括:https://blink.csdn.net/details/1676007
🐙Octopus-v2:可以在移动设备上运行的2B LLMs
- 由斯坦福大学Nexa AI开发专为Android API的功能调用定制。
- 比Llama7B + RAG方案快36倍,性能优于 GPT-4,延迟时间小于 1 秒。
- 适合需要高性能和精确功能调用的场景。
🔗详细介绍:https://xiaohu.ai/p/5538
🔗论文:https://arxiv.org/abs/2404.01744
🔗模型下载:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2
🔗 https://blink.csdn.net/details/1676006
🔬Quantinuum与Microsoft宣布合作实现量子计算重大突破
- 通过量子位虚拟化和错误纠正技术实现。
- 无单一错误的14000次实验,关键步骤向混合超级计算系统迈进。
🔗 https://blink.csdn.net/details/1676069
🛠️Claude发布函数调用工具:Tool use
- 允许模型与外部系统和数据进行交互。
- 不仅能够生成文本或回答问题,还能实际调用外部定义的函数或工具来执行特定操作。
- 可以协调调用不同的子模型(子代理)来处理特定的请求。
🔗 Tool use (function calling)
🔗 https://blink.csdn.net/details/1676066
🤖Command R+:专为RAG优化的LLM
- Cohere的模型,104B大小,针对RAG做了优化。
🔗在线体验:https://huggingface.co/spaces/CohereForAI/c4ai-command-r-plus
🔗模型:https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus
🔗官方介绍:https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft-azure/
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