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1秒AI出图的时代来了!Stable Diffusion WebUI Forge+SVD整合包

时间:2024-04-05 12:05:28 来源:网络cs 作者:往北 栏目:卖家故事 阅读:

标签: 时代 
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速度快N倍!Stable Diffusion WebUI Forge整合包

要说今年绘画圈最大的新秀

那妥妥的就Stable Diffution

本次更新的

Stable Diffusion WebUI Forge整合包+SVD

比之前推送的更加智能、快速和简单

有多简单呢?这么说吧

之前的版本需要初中生级别

现在的的幕后网整合包加强版小学生也能上手!

【新版软件介绍】

Stable Diffusion WebUI Forge:高效的深度学习模型部署平台

包括5.0加强中文独立版+一大堆插件

让大家轻松上手无压力!

Stable Diffusion WebUI Forge 是 Stable Diffusion WebUI(基于 Gradio)之上的平台,可简化开发、优化资源管理并加快推理速度。“Forge”这个名字的灵感来自“Minecraft Forge”。这个项目旨在成为SD WebUI的Forge。

与原始 WebUI(用于 1024px 的 SDXL 推理)相比,您可以期待以下加速:

1、如果您使用 8GB vram 等普通 GPU,您可以期望在推理速度 (it/s) 方面获得大约 30~45% 的速度,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 700MB 至 1.3GB,最大扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 2 倍到 3 倍,最大扩散批大小(不会 OOM)将增加约 4 倍到 6 倍。

2、如果您使用功能较弱的 GPU,例如 6GB vram,您可以期望在推理速度 (it/s) 方面获得大约 60~75% 的速度,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 800MB 至 1.5GB,最大扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 3 倍,最大扩散批大小(不会 OOM)将增加约 4 倍。

3、如果您使用具有 24GB vram 的 4090 等强大的 GPU,您可以期望推理速度(it/s)提高约 3~6%,GPU 内存峰值(在任务管理器中)将下降约 1GB 至 1.4GB,最大扩散分辨率(不会 OOM)将增加约 1.6 倍,最大扩散批大小(不会 OOM)将增加约 2 倍。

4、如果使用 ControlNet for SDXL,最大 ControlNet 计数(不会 OOM)将增加约 2 倍,使用 SDXL+ControlNet 的速度将加快约 30~45%。

Forge 带来的另一个非常重要的变化是 Unet Patcher。使用 Unet Patcher,Self-Attention Guidance、Kohya High Res Fix、FreeU、StyleAlign、Hypertile 等方法都可以在大约 100 行代码中实现。

【整合SVD】

AI视频模型Stable Video Diffusion(以下简称SVD)

文生视频:

图生视频:

针对“图生视频”功能,Stable Video Diffusion提供两种版本模型,用户可以以每秒3~30帧之间的自定义帧速率生成SVD(14帧)和SVD-XT(25帧)的视频。

简单理解,帧率越高,视频画面越流畅。

请确保您的电脑配置满足以下要求:

操作系统:Windows 10/11 64位

显卡:拥有 6GB 显存以上的英伟达显卡

下载与使用教程(常用模型+插件已包含)

下载到本地,请查看文末获取本地安装包

解压下载的压缩包,注意避免解压路径包含中文字符。解压后,如下图所示,双击 run.exe 文件以运行程序。

在您的浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/,此时您将能够在浏览器中使用 Stable Diffusion WebUI Forge。

写在最后

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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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