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在Ubuntu22.04上部署ComfyUI

时间:2024-04-03 09:10:59 来源:网络cs 作者:亙句 栏目:卖家故事 阅读:

标签: 部署 
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ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面,可以通过流程,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能,我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果,特点如下:

1.对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快;
2.具有更高的生成自由度;
3.可以和 webui 共享环境和模型;
4.可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步;
5.生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。

一:环境准备

PVE4.17构建虚拟机系统
配置虚拟机:32GB内存,至少颗CPU
添加Nvidia P40 24G  一片
虚拟机中安装Ubuntu 22.04
设置Ubuntu22.04IP为192.168.29.81

参照下面的步骤,开始安装配置工作环境:

#1、安装gcc和g++sudo apt updatesudo apt install gcc g++#查看版本gcc --versiong++ --version#2、安装makesudo apt install makesudo apt install make-guile#查看make版本make -v#3、安装N卡驱动#首先,编辑黑名单配置。vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf#在文件的最后添加下面两行。blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0#然后,输入下面的命令更新并重启。update-initramfs -ureboot#重启后输入下面的命令验证是否禁用成功,成功的话这行命令不会有输出。lsmod | grep nouveau#驱动安装#首先,使用apt卸载已有的驱动,命令如下。apt-get purge nvidia*#进入驱动所在路径,赋予执行权限,并执行安装命令chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run./NVIDIA-Linux-x86_64-535.86.05.run#注:具体文件根据下载的驱动来填写nvidia-smi#4、安装cuda和cuDNN#安装zlib软件包apt-get install zlib1g#重启服务器后,如不生效,可直接将文件写在.bashrc里面vim ~/.bashrc#添加以下几句:PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64#使生效source ~/.bashrc#cuDNN下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#tar包方式xz -d cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tar.xztar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive.tarcp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/include/cudnn.* /usr/local/cuda/include/cp /root/cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda12-archive/lib/* /usr/local/cuda/lib64chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*#5、安装anacondabash ./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

二:部署ComfyUI

 1:下载代码仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2、创建虚拟环境

conda create -n comfyui python=3.10conda activate comfyui

3、安装pytorch和相关依赖

#安装pytorchpip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplpip3 install torch torchvision torchaudio#安装相关依赖pip install -r requirements.txt

4、修改配置文件

cp extra_model_paths.yaml.example  extra_model_paths.yaml

编辑 extra_model_paths.yaml

修改checkpoints的路径和其他模型路径,请根据你实际放置位置来修改: 

vim extra_model_paths.yamla111:    base_path: /app/ComfyUI/    checkpoints: models/checkpoints    configs: models/configs    vae: models/VAE    loras: |         models/Lora         models/LyCORIS    upscale_models: |                  models/ESRGAN                  models/RealESRGAN                  models/SwinIR    embeddings: embeddings    hypernetworks: models/hypernetworks    controlnet: models/ControlNet

三:下载相关的大模型

1、stable-diffusion-xl-base-1.0
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0.git

2、stable-diffusion-xl-refiner-1.0
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-refiner-1.0.git

3、stable-diffusion-v1.5
git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/stable-diffusion-v1.5-no-safetensor.git

模型百度下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Xl1NCE8AT5V7nu3I-YF_BA?pwd=i2pa 
提取码:i2pa 

四:启动comfyui

python main.py --port 8188 --listen 192.168.29.81

五:插件安装

cd ComfyUI/custom_nodes#直接克隆git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATIONgit clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_stylergit clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPetgit clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scriptsgit clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

插件说明

辣椒酱的界面汉化: https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
提示词风格样式: https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
提示词中文输入: https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
小瑞士军刀美化辅助: https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
ComfyUI Manager:https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

六:ComfyUI使用方法

1、修改中语言

在语言处选择中文。

2、初步运行

 在默认加载页面,我们可以初步运行一个测试如下图:

选择一个模型,然后上传一张照片。

 

下一节我们再详细介绍其他设置。

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