前端解析包含图片的excel文件

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一、前言

1、问题描述

有时候难免会遇到解析excel的情况，现在前端的很多插件都可以实现excel文件中文本内容的解析；但是很多时候excel文件中是带有图片文件的，这个图片文件的提取着实是让人有点头疼的；

本人查阅了很多资料，试了很多方法，结果都是以失败告终！

现决定使用一个迂回战术，完成一次曲线救国，哈哈哈，方法可能不太好，但勉强能够使用，如果有哪位大佬看见，还望指点迷津，跪谢~

2、excel文件

3、实现效果

二、实现思路

第一步，使用XLSX插件，解析excel中的文本内容；第二步，使用JSZip插件，解析excel中的图片内容；第三步，将图片数据和文本数据进行整理，封装成我们最终需要的数据格式；

三、完整代码

<template>  <div class="container">    <!-- 长传组件 -->    <el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">      <el-button type="primary">导入excel</el-button>    </el-upload>    <!-- 表格组件 -->    <el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">      <el-table-column        :prop="item"        :label="item"        align="center"        v-for="(item, index) in tableColumnLabel"        :key="index"      >        <template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">          <img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />        </template>      </el-table-column>    </el-table>  </div></template><script setup>import { ref } from "vue";import JSZip from "jszip"; // 引入jszipimport * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsxconst tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容const tableData = ref([]); // 表格数据const imageList = ref([]); // 表格图片// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file) {  // 解析图片  imageList.value = await getExcelImage(file);  // 解析数据  getExcelData(file);}// 解析数据function getExcelData(file) {  let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象  fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容  // 读取操作完成时  fileReader.onload = function (e) {    try {      let data = e.target.result; // 取得数据data      // console.log(data);      let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据      // console.log("Excel工作簿", workbook);      const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表      // console.log("第一张工作表", worksheet);      /*       * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据       * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中；       * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist，是每一行的数据；       */      const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });      //console.log('sheetlist', sheetlist);      // 封装数据      formatDate(sheetlist);    } catch (e) {      console.log("文件类型不正确");      return;    }  };}// 封装数据function formatDate(sheetlist) {  try {    if (sheetlist.length < 1) return;    tableColumnLabel.value = sheetlist[0]; // 获取表格列名    for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) {      // 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名，实际的数据要少 1；      let obj = {};      for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {        // 头像列，则取解析到的imageList中的相应值；        // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名，否则会导致读取失败；        if (sheetlist[0][j] == "avatar") {          obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理        } else {          // 非头像列，直接取值；          obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";        }      }      // console.log(obj);      tableData.value.push(obj); // 添加到el-table绑定的数据源中    }    console.log("tableData.value", tableData.value);  } catch (error) {    console.log(error);    return;  }}// 获取图片async function getExcelImage(file) {  // console.log(file);  let imageList = []; // 用来存放图片  const zip = new JSZip(); // 创建jszip实例  try {    let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file); // 将xlsx文件转zip文件    // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);    for (const key in zipLoadResult["files"]) {      // 遍历结果中的files对象      if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {        await zip          .file(zipLoadResult["files"][key].name)          .async("base64")          .then((res) => {            imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中；          });      }    }  } catch (error) {    console.log(error);  }  // console.log('imageList', imageList);  return imageList;}</script><style lang="scss" scoped></style>

四、准备工作

1、excel文件

先准备一个test.xlsx文件，内容如下图所示，主要带上图片就行；

2、上传组件

添加一个上传组件，用来上传excel文件；这里采用的是element-plus中的el-upload组件；

<el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">   <el-button type="primary">导入excel</el-button></el-upload>

这个上传组件并不是用来做上传，只是利用它来读取我们的excel文件；

后续我们将在beforeUpload()方法中处理导入的excel文件；

3、展示组件

添加一个数据展示组件，用来展示我们解析好的数据；这里采用的是el-table组件；

注意这里的列是动态生成的，如果是图片的列，则添加img标签显示图片； 

<el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">  <el-table-column :prop="item" :label="item" align="center" v-for="(item, index) in tableColumnLabel" :key="index">    <template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">      <img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />    </template>  </el-table-column></el-table>

表格需要用到的数据； 

import { ref } from "vue";const tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容const tableData = ref([]);        // 表格数据const imageList = ref([]); // 表格图片

4、安装依赖 

安装jszip依赖；

npm install jszip或yarn add jszip

安装xlsx依赖；

npm install xlsx或yarn xlsx

5、引入插件

在页面中引入需要用的jszip和xlsx两个依赖，可以使用其中的一些方法解析excel文件；

import JSZip from "jszip";import * as XLSX from "xlsx";

6、现有效果 

到此，准备工作完成，现有代码与页面效果如下所示：

<template>  <div class="container">    <!-- 长传组件 -->    <el-upload action="" :before-upload="beforeUpload" :http-request="() => {}">      <el-button type="primary">导入excel</el-button>    </el-upload>    <!-- 表格组件 -->    <el-table :data="tableData" border style="width: auto; margin-top: 10px">      <el-table-column :prop="item" :label="item" align="center" v-for="(item, index) in tableColumnLabel" :key="index">        <template #default="scope" v-if="item == 'avatar'">          <img :src="scope.row.avatar" alt="" style="width: 200px" />        </template>      </el-table-column>    </el-table>  </div></template><script setup>import { ref } from "vue";import JSZip from "jszip";    // 引入jszipimport * as XLSX from "xlsx"; // 引入xlsxconst tableColumnLabel = ref([]); // 获取表头内容const tableData = ref([]);        // 表格数据const imageList = ref([]);        // 表格图片// 加载按钮的回调function beforeUpload(file){  console.log(file);} </script><style lang="scss" scoped></style>

 可以在页面看到一个导入按钮和一个没有任何数据的表格；

五、实现过程

1、加载excel

点击导入excel按钮，选择我们之前准备好的测试excel【test.xlsx】文件，

导入按钮的回调：

可以在控制台查看打印输出的结果：

到这里呢，表示我们的excel已经加载成功了，接下来继续解析读取到的内容即可；

2、解析图片文件

（1）解析思路

使用jszip将xlsx文件转成zip文件；获取zip文件中的图片内容；将图片信息转base64编码存储；

解析图片文件我们需要用到jszip这个插件，至于为什么呢？因为我自己试了其他的方法都没有成功；

首先，我们先将【test.xlsx】转成【test.zip】文件；这里复制一份文件后 直接修改文件扩展名；压缩是看不到效果的；

点开这个【test.zip】文件，可以看到以下内容，

打开这个【xl】文件夹，在【media】下存放的是图片文件，worksheets下存放的是文本文件；

所以，我们想要获取excel中的图片文件，只需访问这个zip文件，然后获取其中【media】文件夹中的内容即可；

这个zip文件只是简单查看，有助于我们理解的，并没有解析的实际作用，后续删除即可；

（2）解析过程

  在beforeUpload()回调函数中，编写解析代码；

// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file){  // console.log(file);  let imageList = [];       // 用来存放图片  const zip = new JSZip();  // 创建jszip实例  try {    let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file);    // 将xlsx文件转zip文件    console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);    // ......  } catch (error) {    console.log(error);  }  return imageList;} 

在打印输出的结果中，我们可以看到跟之前自行手动转zip后的结果是一致的；图片文件在【xl/media】 路径文件夹中；

继续解析获取到的files对象，

// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file){  // console.log(file);  let imageList = [];       // 用来存放图片  const zip = new JSZip();  // 创建jszip实例  try {    let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file);    // 将xlsx文件转zip文件    // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);    for (const key in zipLoadResult["files"]) {   // 遍历结果中的files对象      if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {            await zip          .file(zipLoadResult["files"][key].name)          .async("base64")          .then((res) => {            imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中；          });      }    }  } catch (error) {    console.log(error);  }  console.log('imageList', imageList);  return imageList;} 

可以看到已经成功获取到了两个图片的base64编码值；

在下方链接中，可以检测取到的bae64是否正确：

在线Base64转图片

到此，我们已经取到了excel文件中的图片信息imageList！！

最后，我们将这段解析excel中图片的代码进行封装，后续在其他地方也可以使用；

// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file){  // 解析图片  imageList.value = await getExcelImage(file);} // 获取图片async function getExcelImage(file){  // console.log(file);  let imageList = [];       // 用来存放图片  const zip = new JSZip();  // 创建jszip实例  try {    let zipLoadResult = await zip.loadAsync(file);    // 将xlsx文件转zip文件    // console.log("zipLoadResult", zipLoadResult);    for (const key in zipLoadResult["files"]) {   // 遍历结果中的files对象      if (key.indexOf("media/image") != -1 && !key.dir) {            await zip          .file(zipLoadResult["files"][key].name)          .async("base64")          .then((res) => {            imageList.push(res); // 将解析出的图片的base64编码值 先存入imageList数组中；          });      }    }  } catch (error) {    console.log(error);  }  // console.log('imageList', imageList);  return imageList;}

3、解析文本内容

（1）解析思路

使用FileReader对象来读取excel文件数据data；使用xlsx获取excel表格数据；封装sheetlist数据为el-table绑定的数据格式；

（2）解析过程

首先，查看FileReader的读取结果；

async function beforeUpload(file){  // 解析图片  imageList.value = await getExcelImage(file);  // ==================================================================================== //  // 解析数据  let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象  fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容  // 读取操作完成时  fileReader.onload = function (e) {    try {      console.log('data', e);      // ......    } catch (e) {      console.log("文件类型不正确");      return;    }  };}

其次，使用XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 })方法，处理FileReader读取到的数据data；

该方法的第一个参数woksheet是必须要传的，值为工作表数据；

第二个参数可选，用于指定输出excel的格式；

// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file){  // 解析图片  imageList.value = await getExcelImage(file);  // ==================================================================================== //  // 解析数据  let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象  fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容  // 读取操作完成时  fileReader.onload = function (e) {    try {      let data = e.target.result; // 取得数据data      // console.log(data);      let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据      // console.log("Excel工作簿", workbook);      const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表      // console.log("第一张工作表", worksheet);      /*       * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据       * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中；       * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist，是每一行的数据；       */      const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });      console.log(sheetlist,'sheetlist');    } catch (e) {      console.log("文件类型不正确");      return;    }  };} 

到此为止，我们已经获取到了excel中的文本数据sheetlist，可以在控制台查看如下所示结果；

外层是一个数组[ ]，存放整个excel中的文本数据；

其中的每个元素均为一个数组[ ]，存放的是每一行的数据；

 最后，我们将这段解析excel中文本的代码进行抽离；

// 加载按钮的回调async function beforeUpload(file){  // 解析图片  imageList.value = await getExcelImage(file);  // 解析数据  getExcelData(file);} // 解析数据function getExcelData(file) {    let fileReader = new FileReader(); // 构建fileReader对象  fileReader.readAsArrayBuffer(file); // 读取指定文件内容  // 读取操作完成时  fileReader.onload = function (e) {    try {      let data = e.target.result; // 取得数据data      // console.log(data);      let workbook = XLSX.read(data, { type: "binary" }); // 将data转换成excel工作表数据      // console.log("Excel工作簿", workbook);      const worksheet = workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]; // 获取第一个工作表      // console.log("第一张工作表", worksheet);      /*       * XLSX.utils.sheet_to_json 输出JSON格式数据       * 获取指定工作表中的数据sheetlist[],整个表中的数据存放在一个数组sheetlist中；       * sheetlist数组中的每个元素均为一个数组rowlist，是每一行的数据；       */      const sheetlist = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, { header: 1 });      // console.log('sheetlist', sheetlist);    } catch (e) {      console.log("文件类型不正确");      return;    }  };}

4、封装数据 

根据上述内容，excel文件中的图片和文本内容均已取得，如何封装称自己想要的数据格式，可以自行解决了；这里给出我自己在el-table中需要的数据格式封装方法；

（1）封装思路

获取到的sheetlist的数据格式如下：

sheetlist = [  ["name", "age", "avatar"],  ["张三", 18],  ["李四", 20],]

这并不是我们想要的，期望的格式应该是如下所示：

最外层是一个数组[ ]，里面是每个数据对象itemObj；

[  {    name:'张三',    age:18,    avatar:"imageUrl"  },  {    name:'李四',    age:20,    avatar:"imageUrl"  },]

首先，我们可以看出sheetlist[0]，就是我们想要的el-table的列名；其次，使用双重循环拆解重组数据；

        创建一个对象obj，在我们取到sheetlist[0][0]，也就是“name”的时候，让obj[“name”] = “张三”，obj[“age”] = “18”，obj[“avatar”] = “”，也就是obj[sheetlist[0][0]] = sheetlist[1][0]、obj[sheetlist[0][1]] = sheetlist[1][1]，obj[sheetlist[0][2]] = sheetlist[1][2]，以此类推...；

        这里，刚刚好在给obj[“avatar”] = “”赋值的时候我们可以赋值成imagelist中的值，也就是obj[sheetlist[0][2]] = imagelist[i]；注意，imagelist中存储的是base64编码值，别忘记赋值之前进行编码转换，obj[sheetlist[0][2]]  = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}；

最后，将新建的obj对象push进el-table绑定的数据源中即可看到结果了；

（2）实现过程

我们编写一个封装数据的方法，并在解析好excel的文本数据后调用它；

获取el-table的列名；

// 封装数据function formatDate(sheetlist) {  tableColumnLabel.value = sheetlist[0];  // 获取表格列名}

此时，页面上已经有了显示效果；

使用双重循环拆解组合数据，这里不做过多解释，大家可以自己写个方法，能够让我参考参考，感觉自己写的也不怎么好；

// 封装数据function formatDate(sheetlist) {  tableColumnLabel.value = sheetlist[0];  // 获取表格列名  for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) {    let obj = {};    for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {      // 头像列，则取解析到的imageList中的相应值；      // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名，否则会导致读取失败；      if (sheetlist[0][j] == "avatar") {        obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理      } else {  // 非头像列，直接取值；        obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";      }    }    console.log(obj);  }}

 可以在控制台查看每个obj对象的输出结果；

 最后，将这个obj对象push进el-table绑定的数据源中；

// 封装数据function formatDate(sheetlist) {  tableColumnLabel.value = sheetlist[0];  // 获取表格列名  for (let i = 0; i < sheetlist.length - 1; i++) {  // 这里length-1是因为我们的sheetlist[0]为列名，实际的数据要少 1；    let obj = {};    for (let j = 0; j < sheetlist[0].length; j++) {      // 头像列，则取解析到的imageList中的相应值；      // 这里要求我们知道excel中存放图片的列名，否则会导致读取失败；      if (sheetlist[0][j] == "avatar") {        obj[sheetlist[0][j]] = `data:image/png;base64,${imageList.value[i]}`; // 注意base64编码的处理      } else {  // 非头像列，直接取值；        obj[sheetlist[0][j]] = sheetlist[i + 1][j] ?? "";      }    }    // console.log(obj);    tableData.value.push(obj);    // 添加到el-table绑定的数据源中  }  console.log("tableData.value", tableData.value);}

 控制台查看打印输出结果；

页面最终显示效果；

5、现有问题

第一，采取这个方法的前提是得明确知道excel中存放图片的列名；

第二，图片是按照在excel中的顺序加载的，存在较多未知的隐患；

第三，谨慎使用！谨慎使用！谨慎使用！

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每天进步一点点，本文就做一个简单记录吧~

暂时也没有更好的方法去读取excel，先这样完成就行；

谢谢大家，还望哪位大佬指点指点！！

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