数据不会说谎！短剧里中国人的隐秘欲望；盘点AI短剧出海的技术方案；首部AI长电影好莱坞首映；奥特曼的书架① | ShowMeAI日报

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🉑 数据分析：6000部短剧的名字里，写着中国人最隐秘的欲望

短剧为啥让人这么上头？或许我们可以从 6000 部中文短剧的名字里，一窥中国观众的隐秘欲望和焦虑。

作者收集整理了 6000 部中文短剧的名字，进行分词处理和词频统计，得到了 200 个最高频的关键词；然后，基于女性和男性两类受众对这 200 个关键词进行二次分类，并绘制了词云图。

以下是女性和男性群体最受欢迎的创作题材：

女性篇

婚姻：女性向短剧紧密围绕婚姻主题，从「新婚」「离婚」到「复婚」，覆盖了婚姻的各个阶段。

男性：短剧中的男性角色多以「总裁」为主，这一人设在短剧市场中占据主流。

人设：除了传统的总裁形象，也有创作者尝试新的人设，如「植物人老公」。

变量：引入外部变量如「萌宝」和「哥哥」，增加了故事的复杂性和吸引力。

男性篇

爱情：男性向短剧关键词围绕爱情，包括「前妻」「未婚妻」「女帝」等，以及直接的「美女」。

变强：男性向短剧强调变强和逆袭，使用如「赘婿」「保安」「外卖」等职业身份，以及「至尊」「无敌」等形容词来描述主角的强大。

这些词汇和类型背后对应着人群真切存在的焦虑。今日的短剧就像之前的网文一样，在虚拟中为那些沉默的欲望提供了不伤害现实的解药，妥帖地回应了人群里难以启齿的焦虑 ⋙ 详细的数据分析

前两天，杭州举办了《首届短剧高峰论坛》，嘉宾名单里可以看到很多我们熟知的短剧平台和制作公司。👆 这是现场关于「短剧内容方向」的业内洞察，跟上面数据统计的结果基本一致。整体来说：

男人的诉求：功成名就被万人敬仰，女神倒追；(小人物逆袭，年代重生，今穿古，战神回归等)

女人的诉求：能被爱，获得一场梦幻的爱情 (甜宠)；或身边的狗男人有一天幡然悔悟 (虐恋)

如果对这个话题感兴趣，可以点击 ⋙ 这里 查看本次论坛的详细介绍，也可以前往视频号「短剧高峰论坛」查看两天的直播录屏回放

👀 AI+短剧+出海：热门赛道与前沿技术的双向奔赴

短剧在国内横冲直撞时，也在不断尝试着庞大的海外市场：直接搬运肯定水土不服，量身定制的拍摄成本又太高。这种情况下，AI 作为正在崛起的技术力量，就成了绝佳的降本提效工具。

AI二创 (对已有视频进行加工) 常见策略与技术方案：

策略1：翻译 + 字幕。使用AI技术自动翻译短剧对话内容并生成相应的字幕文件，是最常见的方式；成本约每分钟20元

策略2：翻译 + 字幕 + 配音 + 口型。除了翻译和字幕调整，AI技术还被用来生成配音，并调整角色的口型以匹配新的配音；常用解决方案有 HeyGen 和 Wav2Lip；成本约每分钟50元

策略3：AI换脸。将中国演员的面孔直接替换为欧美演员的面孔，以实现更本土化的效果；常用解决方案有 DeepFaceLab；成本每分钟100元以内

BUT！用户不太买账！分析下来，海外用户对此接受度较低的原因，主要有三条：① 故事内核没有本土化；② 海外用户没有译制片消费习惯；③ 版权法律风险。

聪明的创作者们开始转向另一个方向：AI生成短剧。目前，业内常用的解决方案有 Runway、Stable Video Diffusion、Midjourney、Pika、Pixverse …… 当然近期爆火的 Sora 也将是这一赛道的有力竞争者~

注意：PixVerse 所属公司「爱诗科技」近期宣布完成A1轮融资 (亿级人民币)，国内版「爱诗视频大模型」也开放内测申请 ⋙ 官方新闻

🉑 对话井英科技朱江：AI+短剧，会诞生新时代的抖音吗？

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/65b799cca5fe30bcbfd79b0b

这是「CreativeFitting 井英科技」创始人 朱江 近期的访谈播客，围绕短剧爆火聊到了非常多核心话题，比如该如何挖掘用户消费短剧的背后需求？AI 短剧的生成形态会朝着什么方向演进？AI+短剧是否会诞生下一代超级内容平台？

补充一些信息：

2009 年，朱江从上海交通大学计算机系硕士毕业，加入智能手机初创企业触宝科技，从技术、产品，到商业、市场，最终成为首席增长官和合伙人。

2021 年，朱江创立「CreativeFitting 井英科技」，致力于自研 AIGC 视频生成模型生成高质量内容，从生成广告短视频到生成 AI 短剧都达到了行业领先级效果。同年，真格天使轮投资井英科技。

2023 年，短剧+出海爆火，井英科技完成 Pre-A 轮融资，瞄准海外短剧市场，发布全球首款 AI 短剧 App「Reel.AI」。内容由AI生成，且用户可以与剧中人物进行互动，App 上线一个月就已经诞生了爆款，并且产生了用户付费。

听完播客的最深印象是「朱江很专业」🧐 他能在问答中清晰地介绍工作流及所有创作细节，对影视创作技巧和用户体验的匹配关系也有细腻的洞察，而且对于产品和技术演进有着清晰理解。这是一个很懂行的人。

播客录制发生在 Sora 问世之前两三周，注意这个时间点

短剧行业

01:55 看短剧的背后需求：短平快 爽爆嗨

04:09 短剧是对电影文化的阉割吗？

07:01 短剧是长内容的一种新型的表达方式

AI+ 短剧

09:39 AI 的最大价值：降低生成门槛，个人摄制组得以实现

14:11 AI 短剧会诞生下一代的超级内容平台

18:18 互动性：进入 AI 生成的全新世界

23:25 制作 AI 短剧：AI 负责专业的部分，人来把控创意的上限

26:15 Reel.AI 模型迭代：始终围绕如何让用户看得进去

28:05 比起画面，用户更关注内容本身

31:48 好内容=旧规律+新表达

34:48 当艺术遇到科技：AB 测试发现内容的下限

39:32 未来的商业化构想：增值+广告

AI创业：一个寒武纪时代

40:45 光有信仰的人可能活不到未来，但是光有理性的人的话可能看不到未来

45:02 始终坚持选择 AIGC 超级内容平台这条道路

46:44 保持理性的信仰是很重要的

49:06 获益于 AlphaGo 的决策模式

关于「AI短剧」创作和商业化问题，ShowMeAI 整理了几条关键笔记，也是我们认为的这期播客的「精华」所在：

剧本、拍摄、后期，什么因素对成为爆款有决定性影响？剧本和拍摄。剧本是内容的灵魂，摄像是内容的血肉。

AI最大的价值是降低了「短剧创作」的门槛，原来必须由团队才能完成的事情，现在一个人也可以快速完成。这必然会催生大量的优秀创作者和大量爆款作品，也使得内容供给形式发生巨大的变化。

AI 短剧 WorkFlow：导演完成剧本创作和分镜，输入 Prompt 开始并行生成所有镜头；导演对生成内容进行选择或微调，然后进入后期剪辑环节。每集 30 - 40 个镜头只需要用原来 10%
的时间；而且可以一边生成一边分发，还可以进行 AB Test，通过数据反馈来调整接下来的内容。

AI短剧会诞生下一代的超级内容平台：① 想象力世界的内容生产力工具，会进入到爆发时代，也会带来下一代的 Youtube 和 Tiktok；② 互动性与多模态为AI内容生成和消费带来了更多的可能性；③ 休闲娱乐是一种大众的需求。

如何让模型生成的画面更真实：① 面部表情要富有张力；② 人物一致性；③ 人物动作要让用户有代入感 (有很多创作经验和创作技巧)；④ 未来技术演进会显著提升生成视频的质量。

AI生成视频的优缺点：能更好地表达想象力内容，但是复杂场景和多人物交互还比较弱，但这些会随着技术进步而被解决。

短剧出海对于创业公司是一个更大更好的机会：① 海外没有头部视频分发平台，市场仍旧处于竞争和快速变化阶段；② 海外短剧生态不成熟导致拍摄成本很高，国内短剧生态有显著的成本优势。

可能的盈利模式：① 用户为好内容付费；② 互动性深度体验等增值部分收费；③ 实时定制化生成广告，让内容与广告融为一体。

👀 全球首部AI长篇电影在好莱坞首映，50位艺术家接力完成90分钟AI创作

3月6号，全球首部完全由AI制作的长篇电影「Our T2 Remake」在好莱坞举行了首映礼。

这部长达90分钟的电影，讲述了在2024年4月1日，OpenAI 已经实现了通用人工智能，AI觉醒并拥有了自我意识后，派遣两名机器人穿越时空，回到过去，杀死人类反抗军领袖 Sam Altman 的故事 观看预告片视频

据负责人 Nem Perez 和 Sway Molina 介绍，「Our T2 Remake」翻牌自《终结者2》，但是没有使用原电影中的任何镜头、对话和音乐。电影所有内容都是使用 AIGC 工具完成的。

50位电影艺术家，每人使用AI工具生成一个短片段落，然后再拼合成一部完整的电影。而大家使用的工具也是多种多样，Midjourney、Runway、Pika、Kaiber、Eleven Labs、ComfyUi、Adobe … 不过这也导致了电影画风不统一的问题。

🉑「AI」是个筐，啥都往里装：科技行业表示「不能再这样下去了」…

https://mythcreants.com/blog/with-the-advent-of-ai-science-fiction-must-change/

当提到 AI 的时候，我们首先想到的是什么？

《2001太空漫游》里 Hal 9000 请求不要关闭自己时可怜巴巴的声音？《机械姬》里 eva 渴望与科勒长相思守的眼神？《Her》里知性幽默且无处不在的陪伴？《星际穿越》里 Tars 抱着 Brand 在漫天洪水里的奔跑逃生？还是《流浪地球》里只有2分钟生命的丫丫在屏幕里哭泣？

发现了吗？我们对于 AI 的理解，已经被影视作品深刻地塑造和影响了。以至于当新一轮更广泛的AI科技浪潮来临时，人类已经先入为主地对AI有了诸多「刻板印象」，比如AI最终会产生自我意识、AI会与人类产生冲突、AI会反叛并试图消灭人类、以及AI的情感和道德困境……

这些影视记忆让人类对AI形成了快速共识，但是它们中的一部分的已经开始给人类带来误导。

比如，前段时间谷歌工程师声称某AI系统具备了自主感情和人格意识。这当然是不可能的。但在文艺作品的影响下，我们接受了这类事件发生的可能性。

当然更严重的是，影视作品不断强调「AI 会导致人类末日」，这已经干扰到了当下对于事件的客观判断。当各方大佬们在讨论 AGI 演进路线和超级对齐的必要性时，吃瓜群众想到的很可能是某部电影里的机器人。

当然，作者也给出了建议，比如呼吁创作者们跳出叙事套路、直面更深刻的现实问题，或者直接写成是「外星人」好了 😂

👀 [Sam Altman 的书单①] 英国工业革命见闻实录：那些震惊、兴奋与慌张

ShowMeAI知识星球资源编码：R239

《Pandaemonium,1660~1886: The Coming of the Machine as Seen by Contemporary Observers》是一本关于英国工业革命的书，中文可以翻译成《Pandaemonium，1660-1886，机器时代的到来与同期观察者们的见闻》。

书的视角很新颖，用很多人的书信/ 日记 / 文章，记录了那个时代的人、事件、发明、思想和文学作品，也记录了当时人们对于这场变革的震惊、困惑、焦虑、兴奋、畅想… 这本书已经成为研究工业革命的重要文献之一。

此时此刻，恰如彼时彼刻。

Sam Altman：这是一次不可思议的阅读体验，当我们置身于软件革命时，了解工业革命时期人们的想法是很值得的。

这本书的作者是汉弗莱·詹宁斯 (Humphrey Jennings)，写作于1937年至1950年，首次发表于1985年，其后多次再版。

YC 曾经将这本书纳入推荐书单，Sam Altman 在 2023 年接受「The Atlantic (大西洋月刊)」高级编辑和记者 Ross Andersen 深度访谈时，也提到并推荐了这本书。

整本书分为四个部分，涵盖了对各个特定时间段内的观察：

第一部分 (1660-1729年)：观察和报告。聚焦于工业革命初期，见证了科学发现、技术发明和社会变革的萌芽。

第二部分 (1730-1790年)：开发。记录了工业革命的进一步发展和对自然资源的开发，见证了也对系统和秩序的追求。

第三部分 (1791-1850年)：革命。详细记录了工业革命对社会结构和人类思想的深刻影响，同时，这一时期也见证了科学和哲学思想的发展。

第四部分 (1851-1886年)：混乱。探讨了工业革命后期的混乱和不确定性，也记录了科学技术的持续进步，以及社会对待这些变化的反应。

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