uniapp 前端实现文字识别，身份证识别，营业执照识别 （兼容APP、H5、小程序 不需要任何SDK）

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前言

本文将介绍如何使用uniapp和百度AI开放平台的OCR(光学字符识别)API实现身份证、营业执照等卡证的识别和文字识别功能。

兼容说明

APP	小程序	H5
√	√	√

准备工作

1. 注册百度账号

前往百度AI开放平台官网,点击“登录”。使用百度账号登录,如果没有可以先注册百度账号。登录成功后,点击右上角的“开发者服务”->“API 服务”。

2. 进入开发者平台,创建OCR文字识别应用

在AI能力服务类目中选择“OCR文字识别”,进入文字识别产品的应用页。点击“立即使用”,进入OCR文字识别应用创建页。

3. 获取AppID和AK

输入应用名称,选择应用类型为“公开应用”或“私有应用”,填写验证码后点击“创建应用”。应用创建成功把对应的client_id和client_secret保存好添加到项目里

图片转base64（兼容APP、H5、小程序）

新建一个js文件导出toBase64函数

将图片文件路径转为base64格式

/** * @description 本地图片转base64方法（兼容APP、H5、小程序） * @param {number} path 图片本地路径 * @returns Promise对象 */const toBase64 = (path) => {return new Promise((resolve, reject) => {// #ifdef APP-PLUSplus.io.resolveLocalFileSystemURL(path, (entry) => {entry.file((file) => {let fileReader = new plus.io.FileReader()fileReader.readAsDataURL(file)fileReader.onloadend = (evt) => {let base64 = evt.target.result.split(",")[1]resolve(base64)}})})// #endif// #ifdef H5uni.request({url: path,responseType: 'arraybuffer',success: (res) => {resolve(uni.arrayBufferToBase64(res.data))}})// #endif// #ifdef MP-WEIXINuni.getFileSystemManager().readFile({filePath: path,encoding: 'base64',success: (res) => {resolve(res.data)}})// #endif})}export {toBase64}

具体代码

1. 在data里声明申请好的秘钥

data() {return {dataObj: {client_id: '填你自己的',client_secret: '填你自己的',}}},

2. 声明接受参数dataType，用于判断需要识别的类型

props: {dataType: {type: String,default: 'idcard',}},

3. 选择本地图片

使用uni.chooseImage()选择需要识别的图片:

// 选择本地图片chooseImage() {let self = thisuni.chooseImage({count: 1,success: (ress) => {uni.showLoading({title: '正在识别中...'})// 下面将图片本地路径转base64convert.toBase64(ress.tempFilePaths[0]).then((res) => {self.getAccessToken(res, ress)})},fail(err) {uni.hideLoading()console.log(err)}})},

4. 获取AccessToken

调用相应的识别接口
根据需要识别的卡证类型,调用不同的OCR识别接口,传入图片base64和token进行识别:

请求百度AI开放平台的token接口,获取后续接口的访问凭证:

getAccessToken(path, ress) {let self = thisuni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',data: {grant_type: 'client_credentials',client_id: self.dataObj.client_id,client_secret: self.dataObj.client_secret},method: 'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},success: (res) => {if (self.dataType == 'idcard') {self.uploadImage(path, res.data.access_token, ress)} else {self.uploadlicense(path, res.data.access_token, ress)}uni.hideLoading()},fail(err) {uni.hideLoading()console.log(err)}})},

5.通用文字识别（高精度版）

uploadImage(path, token) {uni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic',data: {image: path,access_token: token},method: 'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},success: (res) => {this.$emit('end', {animal: false,words: res.data.words_result})}})},

6. 身份证识别:

正反面都可以使用这个，请求返回内容不一样。

// 身份证识别uploadImage(path, token, ress) {let self = thisuni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard',data: {image: path,access_token: token,id_card_side: 'back'},method: 'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},success: (res) => {uni.hideLoading()self.$emit('end', {path: ress,animal: false,words: res.data})},fail(err) {uni.hideLoading()console.log(err)}})},

7. 营业执照:

// 营业执照识别Business licenseuploadlicense(path, token, ress) {let self = thisuni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_license',data: {image: path,access_token: token,},method: 'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',},success: (res) => {uni.hideLoading()self.$emit('end', {path: ress,animal: false,words: res.data})},fail(err) {uni.hideLoading()console.log(err)}})},

8. 通用文字识别:

// 通用文字识别（高精度版）uploadImage(path, token) {uni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic',data: {image: path,access_token: token},method: 'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},success: (res) => {this.$emit('end', {animal: false,words: res.data.words_result})}})},

9. 组件html部分代码

<template><button type="primary" @click="chooseImage">上传身份证</button></template>

结语

以上就是uniapp使用百度AI平台OCR API实现卡证识别和文字识别的整体实现过程全部内容了，有不懂的，或者我代码有误的地方，希望大家多多交流。具体详细代码示例可以私信问我要哈！

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本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-03-26/148926.html，文章来源：网络cs，作者：欧阳逸，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！