【Simulink系列】——Simulink与Matlab接口&使用命令行进行仿真

阅读本书更多章节>>>>

声明：本系列博客参考有关专业书籍，截图均为自己实操，仅供交流学习！

一、Simulink与Matlab接口

1、Matlab工作区变量设置模块参数

Matlab工作区的变量可以作为模块的设置参数

2、Matlab工作区变量作为输入信号

使用From Workspace模块将工作区变量作为系统的输入信号：

编辑器输入信号变量格式：（不是直接输入，只是一个格式）

命令行窗口输入如下代码：

仿真得到如下结果：

3、信号输出到Matlab工作区

有两种方式：

①利用scope模块的设置，将数据记录到工作区，可设置变量名称和保存格式。

②利用To workspace模块，可设置相关输出参数。

4、Matlab Function模块

可进行函数编辑实现特定功能：（一般涉及代码有啥需求都交给GPT写，自己再进行调试、修改、完善）

---

二、使用命令行进行仿真

使用命令行可编写运行系统仿真的脚本文件，可实现在同一系统中采用不同仿真参数进行仿真，不必一次又一次更改模块参数点击“Run”进行仿真。

1、sim命令进行动态系统仿真

两种语法格式：

simOut =sim('model','ParameterName1',Value1,'ParameterName2',Value2...)simOut =sim('model',ParameterStruct)

第一个参数即模型名，后面依次是参数名，参数值，或者直接以参数结构体代替。若仿真参数设置为空，则使用默认值。

参数分仿真参数和模块参数！

①仿真参数有StartTime、StopTime（仿真时间也可用切片形式描述）、Solver求解器以及MaxStep最大仿真步长、SaveState是否保存状态变量、SaveOutput是否保存输出变量等。也可在命令行使用simget得到系统仿真参数的结构体变量：（各个变量的意义可自行查阅）

simget的语法格式如下：

parameterStruct=simget('model')  %获得模型所有仿真参数的结构体变量value = simget('model',parameter) %获得模型特定仿真参数取值value = simget(parameterStruct,parameter) %获得仿真参数结构体变量种某个变量的取值

simset可获得所有仿真参数的可能选项取值：

这些取值选项，可用simset的如下3种语法进行设置：（simset返回的是一个结构体变量）

parameterStruct = simset('parameter1',value1,'parameter2',value2,...) %设置仿真参数值parameterStruct = simset(OldparameterStruct,'parameter1',value1,'parameter2',value2,...) %修改已存在结构体中的变量parameterStruct = simset(OldparameterStruct1,parameterStruct2) %新旧结构体变量合并，相同项用新结构体的值覆盖simset

②模块参数可在命令行窗口输入下面命令，输出结果configSetNames可得到所有参数名称：

%注：命令行使用configSet = getActiveConfigSet('model')configSetNames = get_param(configSet, 'ObjectParameters')

simOut为仿真输出结果，是一个类，可用下面命令进一步查看结果：

simOut.find('VarName')找出仿真结果中VarName这一项simOut.get('VarName')获得仿真结果中VarName这一项simOut.who返回所有仿真变量（包括工作区里的）

2、simplot命令

我们常使用Scope模块，最大的优点是可通过对Scope的操作，对系统输出方便观测，plot等绘图命令都远远不及。

simplot可输出与scope相似的图形，语法格式如下：

simplot(data); %一般由Output模块、To workspace模块等输出，可为矩阵、向量、结构体等simplot(time, data); %time为仿真结果的输出时间向量，若data类型中本身包含时间，则此项可忽略

示例如下：

t=0:0.1:10;simInput=[t',sin(0:0.1:10)'];[t,x,y]=sim('systemTest',10,[],simInput);simplot(t,y)

---

 往期精彩

STM32专栏（付费9.9）http://t.csdnimg.cn/E2F88

OpenCV-Python专栏（付费9.9）http://t.csdnimg.cn/zK1jV

AI底层逻辑专栏（付费9.9）http://t.csdnimg.cn/zic0f

机器学习专栏（免费）http://t.csdnimg.cn/FaXzAFreeRTOS专栏（免费）http://t.csdnimg.cn/SjIqU电机控制专栏（免费）http://t.csdnimg.cn/FNWM7 

阅读本书更多章节>>>>

本文链接：https://www.kjpai.cn/gushi/2024-03-26/148730.html，文章来源：网络cs，作者：纳雷武，版权归作者所有，如需转载请注明来源和作者，否则将追究法律责任！