传统企业信息化数字化智能化路线

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摘自 数通云联公众号

一、前言

随着社会不断发展，企业信息化建设有不同的阶段，每个阶段都有其特定的挑战和机遇，企业需要根据自身的发展情况和业务需求，制定合适的信息化战略，以充分利用信息技术的优势，提高企业的竞争力和创新能力。

企业信息化发展分为信息化、数字化、智能化、智慧化阶段，而每个阶段企业面临的痛点是不同的，下面会分别介绍企业信息不同阶段需要解决哪些企业痛点，而要解决这些痛点需要哪些方案。

二、信息化发展过程

信息化发展分为信息化、数字化、智能化、智慧化阶段。下面讲述信息各个阶段需要做什么，公司的产品体系，各个阶段如何通过不同的方案来解决企业不同阶段的问题。 

1.信息化阶段是企业初始IT建设阶段，是基础设施建设与基础应用部署阶段，建立企业业务相关应用。

2.数字化阶段是数据化转型的阶段，是消除信息孤岛，将数据分析治理、应用集成治理变成一种常态化机制，创建分析应用、数字化应用。

3.智能化阶段是根据算法做数据画像、数据预测，帮助企业进行决策分析等工作。

4.智慧化阶段是机器智能化办公、人负责决策和与机器进行对接。

所有产品都是通过K8S云平台进行部署搭建产品环境，通过不同的产品组合方案来解决企业面临的不同信息化阶段的困境，帮助企业完善信息化发展。

 

信息化阶段是根据自己的业务来上对应的应用系统，比如人事系统、财务系统、客户系统、生产的MES系统等，而为了保障系统直接的基础数据保持一致，就可以通过MDM基础数据管理进行主数据治理。

数字化阶段是企业数字化转型阶段，是消除信息孤岛，将数据分析治理、应用集成治理变成一种常态化机制，所以需要通过数据中台方案进行数字化转型，提供企业数据价值。

智能化阶段是数字化转型的进阶版，通过算法模型进行智能预测，有效提高企业的工作效率。

智慧化阶段是机器人代替劳动力，机器人工作效率是比人要高的，而人通过数据分析来进行下发决策，对接给机器人进行工作。

上述讲述信息化阶段是企业初始IT建设阶段，是基础设施建设与基础应用部署阶段，建立企业业务相关应用，下面讲述信息化阶段给带来企业的作用、需要什么解决方案介绍、需要注意哪些事情。

信息化阶段是企业IT信息化初始阶段，主要进行的工作是确立信息化的基础框架，并为后续的信息系统建设打下基础，需要综合考虑企业的业务需求、员工需求和市场环境，而为了保障企业内部系统基础数据一致，可以通过MDM基础数据管理平台进行主数据治理，为后续的信息化发展奠定坚实的基础。

 

通过基础数据治理方案 MDM + ESB：基于主数据平台实现主数据全生命周期治理（同步、申请、变更、发布、分发、归档、启用），ESB支撑主数据清洗、同步、分发，保障企业业务系统的基础数据的一致性、完整性、准确性、时效性、唯一性。

1.明确企业的业务需求和目标，分析现有的业务流程，找出需要改进或优化的环节。同时，了解员工的信息化需求，以及市场上现有的信息化解决方案。

2.保障各个业务系统的基础数据一致性，减少员工办公的错误率，加快企业员工工作效率。

3.信息化建设需要一支具备信息化知识和技能的团队来支持。因此，企业需要加强人员的信息化培训，提升团队的信息化素养。

上述讲述数字化阶段是消除信息孤岛，将数据分析治理、应用集成治理变成一种常态化机制，下面讲述数字化阶段给企业带来的作用、需要什么解决方案介绍、需要注意哪些事情。

企业数字化转型阶段的意义在于提升运营效率、增强市场适应能力、推动创新、提升客户体验以及加强组织协作与创新等多个方面。随着数字化转型的深入进行，企业将在激烈的市场竞争中获得更大的竞争优势和发展机遇。

 通过数据中台方案Portal+ DAP + MDM + ESB（dPaaS方案）构建涵盖主数据主数据治理、数仓建设、数据可视化、数据服务、数据指标分析/监控/预警、数据画像、数据挖掘的统一数据中台。

1.数字化转型落地主要从三个方面来考虑：思维模式的转变、平台类型的项目、生态体系。

2.数字化转型建立在数据的基础上，因此数据治理和数据安全是重中之重。企业需要制定严格的数据管理制度，确保数据的准确性、完整性和安全性。

3.数字化转型是一个持续的过程，需要不断地进行改进和优化，加强数字化管理。

 

上述讲智能化阶段是数字化转型的进阶版，通过算法模型进行智能预测，有效提供企业的工作效率，下面讲述智能化阶段给企业带来的作用、需要什么解决方案介绍、需要注意哪些事情。

智能化阶段是在数字化转型后，加强自助办公、加强业务联动，通过智能算法帮助管理者可以更精准、更快速地作出决策。

构建一体化数据、信息、应用综合门户，进行5A管控、深度主数据治理、业务集成、通过IDM进行自助办公，加强智能算法模型的应用，通过算法与指标通知结合建立高效的提醒机制，帮助企业实现智能化转型并提高运营效率。

 

1.企业需要深入分析现有业务流程的瓶颈和问题，利用智能化技术提升流程效率和质量。

2.深度基础数据治理，保障各个业务系统基础数据的一致性、完整性、准确性，这样预测出的数据才是准确的。

3.企业需要加强员工培训，提升员工的数字化和智能化素养，为企业的智能化发展提供有力支持。

上述讲述智能化阶段是机器智能化办公、人负责决策和与机器进行对接，下面讲述智能化阶段给带来企业的作用、需要什么解决方案介绍、需要注意哪些事情。

随着科技发展机器人时代将会到来，机器人可以执行重复性的任务，且不会感到疲劳，因此能够持续高效地工作，机器人可以替代一些简单、重复的劳动，使得人类员工能够将精力投入到更具创造性和有价值的工作中。这样，企业可以优化人力资源配置，提高整体运营效率。

 员工是通过算法模型进行预测出的未来趋势，进行决策后通过给机器人进行办公，还可以通过在运行中如果超过指标阈值进行提醒通知直接通知给机器人，机器人通过指标进行有效处理。

1.通过算法给出的参数一定要准确无误，因为机器人会严格按照给出的参数执行，所以数据质量一定要有所保障，数据清洗和数据质量必须要做。

2.通过指标阈值报警提醒机制来进行通知机器人，机器人可以快速进行处理。

3.企业还需要建立一支具有数据科学和分析能力的团队，与机器人对接。

 

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