YOLOv8改进 | Neck篇 | 轻量级跨尺度特征融合模块CCFM（附yaml文件+添加教程）

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一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是轻量级跨尺度特征融合模块CCFM（Cross-Scale Feature Fusion Module）其主要原理是：将不同尺度的特征通过融合操作整合起来，以增强模型对于尺度变化的适应性和对小尺度对象的检测能力。我将其复现在YOLOv8上，发现其不仅能够降低GFLOPs（成功添加之后，不引入任何其它模块GFLOPs降低至7.3），同时精度上也有很大幅度的提升mAP大概能够提高0.05左右，相对于BiFPN也有一定幅度的上涨。

适用检测目标：所有的目标检测均有一定的提点

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

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