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字节推出了“扣子”,国内版的Coze,但是我不推荐你用!

时间:2024-05-01 11:15:34 来源:网络cs 作者:焦糖 栏目:跨境风云 阅读:

标签: 推荐  扣子 
阅读本书更多章节>>>> 一些结论:

字节新推出的“扣子”是“Coze”的国内版本。不知道Coze是什么的友友可以看我这篇文章。

“扣子”最大的优势在于国内用户可以直接使用,无需魔法上网。

虽然“扣子”的UI界面和Coze一模一样,但核心完全不同,所以我不推荐你使用。

根据最新的体验测试,海外版Coze已支持**GPT-4 Turbo* (128k),这是OpenAI目前最厉害的模型。目前在Coze完全免费,所以强烈推荐。

关于“扣子”

字节这两天推出了一款名叫“扣子”的AI工具,主要功能是根据需求自定义AI机器人,老粉朋友应该已经看出来了,这个“扣子”就是之前介绍过的Coze的国内版本。从这里也能够看出字节押注AI Agents的决心。

试用后发现,“扣子”有着和Coze几乎一样的UI外观,不同之处就是把英文界面换成了中文。注册登录后,在Bot市场可以看到一些已经被定义好的机器人,在插件市场可以看到一些即拿即用的插件,用来增强定制的机器人的功能。总结来说,“扣子”和Coze的使用流程一模一样,熟悉Coze的友友应该能直接上手“扣子”。

“扣子”初体验

Bot市场

插件市场

简单测试

我随机选取了一个现成的机器人进行测试,机器人名叫“卡通头像”,从提示词来看应该是根据用户描述生成一个卡通头像的机器人。开始试用,机器人主动问我想要一张什么样的头像,这很好,我想生成一张“猫”的头像,结果...

既然它的回答毫无关系,我又检查了这个Bot的提示词,发现提示词说到“生成一些特定的女性头像”,这似乎就解释的通了。但我还是不死心的试了一下让它画一只猫,结果...

深入观察

为什么我不推荐“扣子”,主要有2点。

内置模型

LLM模型是每一个AI应用的核心,对于性能表现有着至关重要的作用。所以我在调研每个AI工具时,会专门去查一下它用的是哪一个LLM模型。

“扣子”内置的LLM大模型是云雀大模型,据网上公开消息显示,云雀大模型由抖音开发,参数规模为1300亿,是目前国内最大的中文预训练模型之一。值得一提的是,云雀大模型使用了和GPT系列相同的Transformer架构,这种架构具有良好的并行性和效率,可以在大规模数据集上进行训练。

对比Coze,Coze作为字节出的海外版AI Agents工具,则完全采用了OpenAI的GPT系列模型。根据最新的测试,目前已支持GPT-4 Turbo (128k),这是OpenAI目前最厉害的模型。再考虑到Coze目前完全免费,所以推荐能连上Coze的友友还是选择Coze吧。

但这也并不是说“扣子”不能用,毕竟云雀大模型背靠抖音集团,有着海量数据进行预训练,这是天然的护城河和优势。无法使用Coze的小伙伴,大可以在“扣子”尝试自行搭建AI机器人。

插件市场

之前在介绍Coze的文章里提到过,插件的作用是给一个AI机器人赋能,增加新的功能,比如联网搜索功能,比如画图功能,比如生成视频的功能,这些额外的功能对于内置的模型来说是不直接支持的。

“扣子”的插件市场可以理解为删减版本的Coze插件市场,具体对比我用红色框圈起来了。主要几点,“扣子”比Coze少了谷歌搜索、Dalle3画图(这是OpenAI的图像生成模型,生图质量几乎可以和Midjourney媲美,目前只有ChatGPT Plus可以使用)、GPT4V(OpenAI的图像理解模型)、Github以及谷歌学术。

“扣子”的插件市场截图展示:

Coze的插件市场截图展示:

结论

有条件的直接上Coze,已经支持了GPT-4 Turbo,最优秀的模型,目前没有之一,并且是完全免费。但就是需要魔法上网,并且IP最好设置成美国的。

如果无法连接Coze,“扣子”也值得尝试,毕竟这是字节压重注开发的产品之一。

最后,附上“扣子”和Coze的体验地址:

扣子”:https://www.coze.cn/

Coze:https://www.coze.com/


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