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【DataWhale】灵境Agent开发——低代码创建AI智能体

时间：2024-04-05 17:05:32 来源：网络cs 作者：晨起栏目：跨境风云阅读：

标签：创建

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灵境Agent开发——低代码创建AI智能体

3 灵境 Agent 低代码开发

低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体，您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块，实现准确的、复杂的业务流程。

个人体验下来，目前这个低代码开发功能还不是很完善，许多组件功能都十分有限，没法增加更多自定义的功能。可以说，体验效果并不是很好，不如零代码开发方便，灵活。

参考：快速入门 - 灵境矩阵文档中心 (baidu.com)

3.1 开发套件

套件是可视化编排流程的构建块。它们由定义其功能的输入、输出和参数组成，为构建智能体提供了一种方便、直接的方法。

套件类型

链：用于编排主流程，智能体将遵循链的顺序执行后输出结果； 平台提供大模型链、分支链等多种类型，用于表达智能体的业务逻辑。

普通套件：除链外所有套件均为普通套件，可以与对应的链连接，连接后将生效为链的基础属性。

套件操作

在流程创建过程中，您会注意到连接到套件一侧或两侧的连接点（蓝色圆形 ○ 或紫色菱形 ◇ ）。这些连接点代表连接到其他套件的可用性，将鼠标悬停在连接点上可查看连接详细信息。其中紫色菱形代表链与链的连接点，左侧为输入，右侧为输出；蓝色圆形代表链与其他套件，或其他套件之间的连接点，左侧为输入，右侧为输出。

示例说明：

如果您选择一个大模型链套件，您将看到蓝色 ○ 和紫色 ◇ 连接点。它们表明该链套件接受模型和提示词套件作为输入，红色星号 * 表示必须连接该类型的输入；同时接受与其他的链通过紫色 ◇ 连接。

套件卡片的右上角为套件状态图标。在建立必要的连接，发起测试并验证通过后，每个已验证套件的状态应呈绿色；当验证失败时遇到错误的套件的状态应呈红色，将鼠标悬停在失败状态上可显示检测到的错误。

3.1.1 链（Chains）

在详细了解每个套件之前，先来明确一些概念，以便于更好地理解套件的具体功能～
传入对话历史记录：常见配置项，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文；输出关键词：常见配置项，当前链的输出结果，您可以通过 {variable_name} 的格式表达希望传入下个链的变量们；默认变量：{_input_}代表用户输入，此变量可以生效于画布内所有套件。

大模型链（LLMChain）

大模型链（LLMChain）可以将多个输入转化为模型提示，支持进一步格式化输出。

参数说明：

1）输入连接点：模型、提示词
2）输出连接点：无
3）配置项:
传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连。

分支链（RouterChain）

分支链（RouterChain）的主要功能是动态选择下一个要调用的链，可以根据输入内容路由到不同的子链。

参数说明：

1）输入连接点：模型、提示词
2）输出连接点：无
3）配置项：
传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：
链输入连接点：可以与其他任意链相连链输出连接点：需要配置意图，每个意图对应一个链输出连接点普通意图：必填，支持添加多条。用来表达不同的意图对应关系，基于意图分流到其他子链；默认意图：必填，未命中普通意图时，将按默认意图执行

检索链（RetrievalChain）

检索链（RetrievalChain）可调用知识库文件，并基于模型能力进行查询。

参数说明：

1）输入连接点：模型、提示词、知识库
2）输出连接点：无
3）配置项：
传入对话历史记录：开关，控制是否要将历史对话记录传入模型作为上下文
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连

工具链（ToolChain）

工具链（ToolChain）可调用工具进行查询。

参数说明：

1）输入连接点：工具
2）输出连接点：无
3）配置项：
输出关键词：非必填，设置链的输出结果说明
4）链连接点：有链输入/输出连接点，可以与其他任意链相连

提问链（AskChain）

提问链（AskChain）用于指定意图，调用提问组件引导用户补充提问。

参数说明：

1）输入连接点：提问气泡
2）输出连接点：无
3）配置项：
强制意图：必填，设置用户按照引导完成补充提问后，模型应该执行的意图；强制意图必须在其连接的分支链意图列表内，以保证用户回复的内容可以回到主流程；
4）链连接点：
输入连接点必须为分支链；无输出连接点；

3.1.2 普通套件

提示词模板（PromptTemplate）

提示词模板（PromptTemplate）用于创建提示并定义输出格式，作为指令提供给模型。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链）
3）配置项：
模板：必填，您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建，例如{variable_name}。它们充当可以轻松修改的文本部分的占位符。在交互式流程中，可以使用默认变量 {_input_} 来充当用户的聊天输入）输出格式：您可以使用 json 编辑器编写内容，来指定回答结果的输出格式

文心模型（ERNIE）

文心一言（ERNIE）是百度发布的知识增强大语言模型。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：链（支持大模型链、分支链、检索链）
3）配置项：
模型名称：当前流程需使用的模型，目前可选ERNIE-bot、ERNIE-bot-turbo、ERNIE-bot 4：温度：即 Temperature，数值越高，输出内容越随机；反之，数值越低，输出内容越集中和确定多样性：即 Top-P，数值越高，输出内容越特殊；反之，数值越低，输出内容越常规

数据集（VectorStore）

数据集（VectorStore）用于调用您已上传并完成处理的数据文件，作为模型查询的来源。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：检索链
3）配置项：
数据集选择：您可以在此选择已经上传并处理成功的数据集，或点击“新建”跳转至数据集管理模块进行新增。注意，只有已处理成功的数据集才会展示在列表中供选择

HTTP 请求工具（RequestTool）

HTTP 请求工具（RequestTool），用于发起请求并返回结果。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：工具链
3）配置项：
请求链接：必填，请求的 URL请求方法：目前平台支持 GET 和 POST 方法，更多方法敬请期待Headers：可通过 key-value 的形式输入Query：可通过 key-value 的形式输入Body：可通过 json 编辑器输入

百度搜索工具（BaiduSearchTool）

百度搜索工具（BaiduSearchTool），用于查询百度搜索结果，返回结果标题、链接、摘要等内容。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：工具链
3）配置项：
搜索词：必填，输入需要请求百度搜索的关键词

提问气泡（AskUI）

提问气泡（AskUI）提供了一系列 GUI 组件，以更直观的方式引导用户提问。

参数说明：

1）输入连接点：无
2）输出连接点：提问链
3）配置项：
组件选择：必填，用于选择要使用的 UI 组件，目前仅提供 “选择器”，更多组件完善中，敬请期待组件配置：必填，配置内容与组件类型关联，现介绍选择器配置如下：标题：需要用户补充输入的问题选项：最多可添加 6 个选项，目前仅支持单选输出变量：必填，设置提问气泡组件输出结果的变量名称，可用于被下游或提示词模板中引用，默认值为 “value”提示词模板：您可以创建提示模板并定义变量来控制指示模型。变量可用于定义模型的指令、问题、上下文、输入或示例，并且可以使用大括号中的任何选定名称来创建。例如{variable_name}格式可以作为变量使用，还可以使用默认变量{_input_}来充当用户的聊天输入）